剛剛過去的雙十一，天貓當(dāng)日創(chuàng)下了6.57億個物流訂單的新紀(jì)錄，相比2015年，包裹數(shù)量增長了近2億。而這一數(shù)字對于物流行業(yè)也是一次大考，從今年物流成績來看，自用戶支付環(huán)節(jié)到后期簽收，平均所用時間相比去年已縮短了15個小時。

在12月8日舉辦的“2016第一財經(jīng)數(shù)據(jù)盛典”上，菜鳥網(wǎng)絡(luò)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家丁宏偉發(fā)表了演講并接受了新浪科技專訪。據(jù)丁宏偉介紹，根據(jù)菜鳥網(wǎng)絡(luò)最新的預(yù)測，2020年中國單日包裹數(shù)將達到1.5億-2億，承載著巨量包裹的物流體系并不是單一物流公司可以完成的，它必須基于數(shù)據(jù)，利用社會化協(xié)同的力量共同建造物流網(wǎng)絡(luò)?！皵?shù)據(jù)是時代脈搏，我們可以利用數(shù)據(jù)來幫助物流行業(yè)提升效率，構(gòu)建開放的、協(xié)同的、數(shù)據(jù)平臺公司。”

菜鳥網(wǎng)絡(luò)三個層次賦能物流行業(yè)

從整體看來，為推動社會化物流體系效率的提升，菜鳥網(wǎng)絡(luò)主要在三個層面上開展業(yè)務(wù)：看見、預(yù)見、洞見。

所謂看見，即讓社會化體系中的每個合作伙伴，包括商家、中間倉合作伙伴、配送合作伙伴、快遞合作伙伴到消費者，共同看見實時的、在線的、準(zhǔn)確的物流數(shù)據(jù)，將其作為一種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)包裹最新狀態(tài)，基于算法判斷到達下一個節(jié)點的時間，推動合作伙伴“上物流云”，推進整個物流行業(yè)以較低成本提高合作伙伴的IT能力。

所謂預(yù)見，即對供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)進行預(yù)測、計劃。通過對商家發(fā)貨地的分析、發(fā)貨的節(jié)奏，為每一家快遞公司、目的地區(qū)區(qū)縣級別，進行單向預(yù)測。比如基于大數(shù)據(jù)分析，將雙十一包裹情況和分布計算結(jié)果推送給合作伙伴，提前鎖定車輛資源和快遞員資源；比如讓中小賣家做全國的分倉網(wǎng)絡(luò)，將庫存布局在離消費者更近的城市，從而提高時效；此外還有供應(yīng)鏈的優(yōu)化、銷售預(yù)測，提前對數(shù)據(jù)進行分析，并結(jié)合行業(yè)變化做一些預(yù)判。

所謂洞見，即從復(fù)雜的數(shù)據(jù)當(dāng)中，結(jié)合實踐來應(yīng)用觀點進行決策，基于數(shù)據(jù)分析、基于場景，使商業(yè)體系部分環(huán)節(jié)完全自動化。

“菜鳥網(wǎng)絡(luò)是平臺公司，希望幫助整個物流行業(yè)乃至商品流通行業(yè)提高效率，降低成本?！倍『陚ケ硎?。

至于降低成本，丁宏偉分析說，成本一方面是在攬收等環(huán)節(jié)的中間物流配送成本，一方面是人力成本。大數(shù)據(jù)與算法指揮下的分單優(yōu)化在提高時效性的基礎(chǔ)之上，也降低了成本，此外，菜鳥網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)啟動了“綠動計劃”，末端派送包裹材料使用可降解材料，并對包裝回收利用，對環(huán)境、成本而言是雙贏；人力成本則與技術(shù)環(huán)境成熟度相關(guān)，同時也與包裹體驗相關(guān)，當(dāng)包裹數(shù)量達到一定程度會產(chǎn)生一定效應(yīng)，未來半自動化方面的進展也會提高效率。

不斷引入的新技術(shù)：從AR、VR到智能機器人

在整個物流環(huán)節(jié)中，菜鳥網(wǎng)絡(luò)也已做了諸多嘗試。比如聚單直發(fā)，過去一段時間商家可能是零散發(fā)貨，而在雙十一期間則可以整車發(fā)貨，如果商家在廣州，但客戶群在北京，那么通過數(shù)據(jù)識別之后就可以推薦給商家方案——雙十一期間，如果從廣州倉發(fā)往北京剛好可以滿車，這時就會繼續(xù)連接商家和物流公司建立直發(fā)，無論是成本還是時效上都會有很大的提升；比如菜鳥裹裹App，2小時內(nèi)定收，快遞員和跟消費者地理位置做精準(zhǔn)實時匹配，使得快遞員成本可控，服務(wù)也得到提升。

而在技術(shù)方面，丁宏偉在采訪中也表示，目前也在不斷改進和研發(fā)新技術(shù)投入到技術(shù)體系當(dāng)中：其一，原有技術(shù)應(yīng)用的不斷升級，優(yōu)化體系更加精細化；其二，新技術(shù)應(yīng)用的引入，包括VR、AR技術(shù)的繼續(xù)應(yīng)用，比如在倉庫操作中戴上AR眼鏡，即可以識別相關(guān)信息；包括末端智能機器人的使用，后臺會協(xié)調(diào)所有機器人的攬派任務(wù)，機器人識別后會到小郵局裝上包裹，全自動地進行路況識別、場景識別、精準(zhǔn)定位、自主導(dǎo)航。

演講中，丁宏偉還分享了機器人菜鳥小G在攬派任務(wù)中的難點與問題，“小G是會坐電梯的，而在電梯里面要識別有沒有人、人多不多、什么時候可以坐電梯，另外小G也是新事物，經(jīng)常會被圍觀，所以模式里會有人群圍觀模式，如何在被圍觀時脫困?！?/P>

此外，丁宏偉也表示菜鳥網(wǎng)絡(luò)一方面通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分享和透明化的一些方案，幫助整個行業(yè)基礎(chǔ)層面的提升；同時基于算法，預(yù)見未來的任務(wù)；也希望能夠通過AI、通過深度學(xué)習(xí)，讓行業(yè)更加高效?！安锁B網(wǎng)絡(luò)有很大的夢想，我們想推動整個行業(yè)的升級，提高各個環(huán)節(jié)的協(xié)同能力，讓快遞小哥們也更有尊嚴(yán)。

更多資訊請關(guān)注工業(yè)以太網(wǎng)頻道