不是去掉廣告，也不是割舍醫(yī)療，百度要繼續(xù)做智能+醫(yī)療。在裁撤醫(yī)療事業(yè)部消息傳出后，李彥宏就在亞布力論壇2017年會上對此作出了回應：醫(yī)療領域有非常大的機會，與百度非常有關系，百度也將會利用人工智能參與其中。

李彥宏新年內部信發(fā)出的第二天，百度內部就發(fā)生了第一個改變。2月8日，據(jù)不同媒體爆料，百度整體裁撤了醫(yī)療事業(yè)部。新浪科技當天下午也表示，百度內部人士向其證實了這個消息。黑君也對百度公關進行了征詢，但得到的答復是：今天什么事都沒發(fā)生。

黑君2月9日早上也咨詢了百度內部的小伙伴，得到的回答是，他們也仍在等待通知。但很快，百度通過內部郵件宣布，對醫(yī)療業(yè)務進行組織架構調整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢資源，將醫(yī)療業(yè)務的重點布局在人工智能領域。百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政通過朋友圈轉發(fā)，間接證明了這一消息的真實性。

即日起，百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團隊和拇指醫(yī)生團隊，轉入AI體系；醫(yī)療事業(yè)部內容建設團隊，轉入搜索公司。醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務將予以關停，相關人員將結合公司發(fā)展需要在內部提供轉崗機會。調整之后，原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉至AI團隊。

在裁撤醫(yī)療事業(yè)部消息傳出后，李彥宏就在亞布力論壇2017年會上對此作出了回應：醫(yī)療領域有非常大的機會，與百度非常有關系，百度也將會利用人工智能參與其中。比如智能掛號、智能診療、收集基因數(shù)據(jù)、制藥研發(fā)等。“現(xiàn)行醫(yī)療體制也有很多不合理之處，改變它的重要方法也是人工智能。”

這被看做是李彥宏對裁撤醫(yī)療事業(yè)部的正式回應。而后續(xù)的動作，也說明了百度從移動醫(yī)療，轉戰(zhàn)智能醫(yī)療領域的策略。

談起百度和醫(yī)療，很多人肯定第一時間想到的是百度的醫(yī)療廣告。但事實上，百度移動醫(yī)療事業(yè)部并不是負責醫(yī)療廣告的部門。

百度移動醫(yī)療事業(yè)部在2015年1月成立，歸張亞勤領導，當時主要是醫(yī)療O2O相關的掛號預約以及送藥直達業(yè)務。此前，百度移動醫(yī)療的布局主要在三個方面：在線問診的百度醫(yī)生、拇指醫(yī)生等，送藥電商的藥直達，還有智能設備Dulife。

不過這個部門的業(yè)績據(jù)說并不好看。在脈脈上之前就有人爆料稱，百度醫(yī)療事業(yè)部連續(xù)三年是公司年終系數(shù)最低的部門之一，“醫(yī)療的業(yè)績最差，關鍵是實在沒東西，只有個概念醫(yī)療大腦，沒有任何實際用處。”

這大概就符合李彥宏在新年內部信里提出的“淘汰沒有市場競爭力的產(chǎn)品”的條件?！叭绻霾怀鰜恚蛣e在那兒混了，別在那兒撐著了。該撤就撤，該關就關，該并就并。資源向我們有優(yōu)勢、戰(zhàn)略上重要的項目去聚焦?！?/p>

事實上，百度醫(yī)療事業(yè)部也有在百度大腦平臺上進行的研發(fā)，比如百度醫(yī)療大腦，模擬醫(yī)生問診，和用戶多輪交流，給出最終建議等。百度醫(yī)生也為百度的醫(yī)療平臺收集數(shù)據(jù)。在原來的100多人的基礎上，百度大腦項目進行后又增加了100多人。人員的冗余，正如前丁香園CTO馮大輝在微博上表示的：“這個部門一直在做醫(yī)療領域的產(chǎn)品和服務的探索，不少人是想做出點有價值的事情來的，不過確實做不出什么來，兩三百號人，每年也有一筆不小的費用。”因此，很長一段時間以來，這個部門都被傳要面臨裁撤。

既然百度要將在醫(yī)療行業(yè)的探索，主要放在與人工智能相結合上，在李彥宏提到的智能掛號、智能診療、收集基因數(shù)據(jù)、制藥研發(fā)等領域，顯然后三者將是人工智能發(fā)揮更加重要作用的戰(zhàn)場。那么，這是一個值得挖掘的金礦嗎？

誰在人工智能醫(yī)療領域淘金

在我們的終極想象中，智能醫(yī)療大約應該像科幻題材中一樣，由機器對患者進行診斷和治療。當然，這只是一個想象而已，離實現(xiàn)它還是個久遠的事情。

不過，這也并非完全不能期待。比如，IBM的Waston，在醫(yī)療領域就是一路高歌。

Waston代表了IBM在認知計算領域的核心技術。它能夠讀懂非結構化數(shù)據(jù)，能夠在15秒內讀完4千萬份文件。在美國，Waston已經(jīng)用于癌癥治療。Watson截至目前學習了300多本期刊，200多本教材，將近1500萬頁的文獻，來為醫(yī)生針對不同診療方法、藥品和實踐提供建議。美國頂級的腫瘤中心MSK已全面使用Watson作為輔助手段，為臨床醫(yī)生提供乳腺癌、肺癌、直腸癌、宮頸癌、卵巢癌和胃癌治療方案。2017年，Watson還將拓展至另外九種癌癥，覆蓋全球80%的癌癥病例。

Waston也在海外開始了應用拓展。去年8月，Waston在東京大學醫(yī)學研究院，花了10分鐘，確診了一位女性白血病患者。患者為一名60歲的女性，最初根據(jù)診斷結果，顯示她患了急髓白血病，但治療效果并不理想。利用Watson系統(tǒng)診斷后，系統(tǒng)通過比對2000萬份癌癥研究論文，在10分鐘得出了診斷結果：患者得了一種罕見白血病。

盡管Waston已經(jīng)非常強大，在醫(yī)療領域里它還只是入門級。在美國，眾多的醫(yī)療相關公司正在崛起。比如知名的醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司AthenaHealth，生產(chǎn)大數(shù)據(jù)為醫(yī)生提供臨床信息參考，提供移動服務；AdvenioTecnoSys，為醫(yī)療領域提供高質量的圖像處理和機器視覺服務及解決方案；遠程醫(yī)療應用BabylonHealth，幫助患者同醫(yī)生進行溝通前，預審自己的健康狀況；NuMedii，利用大數(shù)據(jù)來加快新藥的開發(fā)過程等。

人工智能和醫(yī)療結合都能做什么？從海外的人工智能在醫(yī)療領域的應用看來，貫穿了醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像識別、智能診斷、健康管理、醫(yī)療服務、制藥研發(fā)、基因科學等領域。

國內的人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司也在近年來涌現(xiàn)。據(jù)黑智根據(jù)公開信息不完全統(tǒng)計，在2016-2017年獲得融資的公司就有如下多家。

碳云智能在2016年4月獲得騰訊領投的10億元人民幣A輪融資。成立短短半年內，它就躋身獨角獸之列。碳云智能打造了“覓我”數(shù)據(jù)平臺，生產(chǎn)和采集人的全生命周期的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析管理和機器學習，讓數(shù)字聲明人工智能化，為用戶定制個性化健康管理應用。碳云智能投資了4億美元整合產(chǎn)業(yè)鏈，搭建一個數(shù)字生命平臺。

在人工智能影像診斷領域，推想科技在2017年剛剛獲得了紅杉領投的A輪5000萬人民幣融資。在2016年2月，推想科技曾完成1250萬天使輪融資，投資機構包括英諾天使基金、臻云創(chuàng)投以及原快的CEO呂傳偉個人。推想科技的智能醫(yī)療影像系統(tǒng)INFERVISION現(xiàn)在已經(jīng)在不同基層醫(yī)院放射科上線。

Deepcare也是聚焦于醫(yī)療圖像識別領域的創(chuàng)業(yè)公司，2016年6月獲得了峰瑞資本的天使輪融資。目前，DeepCare的算法已經(jīng)能夠識別和預判斷子宮頸癌抹片，尿檢血檢的細胞識別等。

此外，還有去年10月獲得真格基金等投資的12Sigma圖瑪深維，其第一款產(chǎn)品是針對于肺癌的自動診斷系統(tǒng)(SigmaLUTM)，輔助醫(yī)生對胸腔CT掃描圖像的分析，幫助醫(yī)生提高早期肺癌的檢出率。

“坑”在哪里

和美國相比，我國的人工智能醫(yī)療服務的領域還比較窄，智能化程度也不高。無疑，這對醫(yī)療人工智能的未來發(fā)展提出了巨大的需求。但在這個領域，“坑”也是明顯存在的。如何獲取分散在各醫(yī)療機構手中的健康數(shù)據(jù)并結構化，訓練機器；如何對不同的疾病設計不同的算法模型；商業(yè)模式的探討，如何建立一個正常的商業(yè)化生態(tài)……都是一個漫長的過程。人工智能醫(yī)療的商業(yè)化，也不是短期內可實現(xiàn)的。

我們很難計算這個市場的規(guī)模，以及預期未來發(fā)展的進程。但是，這仍然是一個值得探索的領域。人工智能的發(fā)展速度，正在超過我們的預期。算法之外，圖像識別、語音識別等，都發(fā)展迅速。人工智能在某些病種上，也取得了極大的進展。國內的人工智能醫(yī)療公司在醫(yī)學影像方面，在短期內，已經(jīng)初見了成果。這其中，也許就蘊藏著能夠在未來產(chǎn)生突破的趨勢。

話說回到百度。百度總裁張亞勤曾經(jīng)將技術如何改變醫(yī)療分為三個階段。第一階段，是連接人和信息，這一階段已經(jīng)完成。第二階段，是連接任何服務，比如幫助患者匹配醫(yī)生和掛號等；第三階段則是連接人與智能，通過百度大腦，利用智能硬件以及用戶在平臺上的數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化精準醫(yī)療和預防?，F(xiàn)在，百度通過搜索，已經(jīng)完成了連接人和醫(yī)療信息的階段。這些海量的信息和數(shù)據(jù)，也是百度不能割舍的。但之后要走的階段，則是一步比一步艱難。

或許，百度的放棄，說明了移動醫(yī)療正處于發(fā)展的低谷。百度醫(yī)療并入人工智能體系，也許是百度也不會寄希望于短期的商業(yè)化，而是潛心打磨研發(fā)?，F(xiàn)在，就看百度，有沒有在智能醫(yī)療這個領域，付出時間和人力的決心了。

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