百度自動(dòng)駕駛幾年后將進(jìn)入生活?

時(shí)間:2017-03-06

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):3月1日,一封宣布百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部等三合一、成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)的郵件在網(wǎng)上曝光

“科技不僅限于計(jì)算機(jī)技術(shù),任何新方法,任何可以使事情更容易完成的方法都是科技,這才是科技的正解。”——彼得-蒂爾

毫無(wú)疑問(wèn),它很酷,但它真能如最初計(jì)劃在三五年內(nèi)走進(jìn)我們的生活嗎?

3月1日,一封宣布百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部等三合一、成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)的郵件在網(wǎng)上曝光,敲黑板~這封郵件的重點(diǎn)還有,該IDG部門將交由到任不久“AI靈魂人物”陸奇負(fù)責(zé),而時(shí)任百度高級(jí)副總裁、原自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁被宣布“內(nèi)部休息調(diào)整”。

L4級(jí)無(wú)人駕駛的世界難題

剛剛過(guò)去的這兩年是百度無(wú)人車風(fēng)光無(wú)限的時(shí)段,2015年底百度無(wú)人車從百度大廈出發(fā)奔向北五環(huán),完成首次路測(cè)后,驚動(dòng)了行業(yè);完成首次路測(cè)后,提出實(shí)驗(yàn)室“閉門”造不出“無(wú)人車”,百度先后與蕪湖、烏鎮(zhèn)等政府合作共建無(wú)人車示范區(qū)域;又走到美國(guó),在與全球頂尖無(wú)人車“同場(chǎng)競(jìng)技”中完成了硅谷“第一跑”,為中國(guó)拿到了為數(shù)不多的無(wú)人車頂尖技術(shù)比拼的“入場(chǎng)券”;隨后,百度無(wú)人車在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的烏鎮(zhèn)體驗(yàn)運(yùn)營(yíng),這是首次在開(kāi)放城市道路情況下,實(shí)現(xiàn)全程無(wú)人工干預(yù)的L4級(jí)無(wú)人駕駛技術(shù)……

技術(shù)派王勁也因此在職業(yè)生涯中獲得了最多關(guān)注。去年底,由美國(guó)知名汽車媒體AutomoTIveNews評(píng)選的《60名驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的人物》中,百度高級(jí)副總裁王勁成為唯一的中國(guó)企業(yè)代表。AutomoTIveNews給出了王勁獲選的理由:中國(guó)搜索引擎公司百度在自動(dòng)駕駛技術(shù)上投入了很多,在王勁的帶領(lǐng)下,該公司計(jì)劃在2018年前小規(guī)模推出自動(dòng)駕駛汽車并在2021年之前實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)。

我們需要了解自動(dòng)駕駛的概念——準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)是L4級(jí)無(wú)人駕駛技術(shù)。根據(jù)美國(guó)NHTSA公布的劃分標(biāo)準(zhǔn),智能汽車要經(jīng)過(guò)輔助駕駛、半自動(dòng)駕駛、有條件自動(dòng)駕駛、自動(dòng)駕駛四個(gè)階段,其中L4屬于全無(wú)人駕駛的最高級(jí)別。

L4有多難,對(duì)標(biāo)特斯拉來(lái)看。在去年底,特斯拉也曾發(fā)布過(guò)一段演示視頻,顯示了電動(dòng)汽車在自動(dòng)駕駛狀態(tài)時(shí)“看到”的景象。從那段視頻中看乘客在整個(gè)行駛過(guò)程中基本沒(méi)做過(guò)操作,即達(dá)到了L4級(jí)別。

但是有“激進(jìn)”之稱的埃隆?馬斯克卻在近期迪拜召開(kāi)的世界政府首腦(WGS2017)會(huì)議上稱,特斯拉商用Level4級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)的明確時(shí)間表是10年?!皩?duì)于新售汽車全部搭載自動(dòng)駕駛技術(shù),還需要10年可以實(shí)現(xiàn),燃油車徹底退出歷史舞臺(tái),則仍需20年左右來(lái)過(guò)渡?!?/p>

穩(wěn)定、成本與量產(chǎn)

特斯拉在L4商用上的保守,大致可以代表業(yè)界的普遍態(tài)度。而決心那么大的百度,在無(wú)人車上的底氣來(lái)自于什么呢?

一方面,是真金白銀的投入,據(jù)王勁公開(kāi)場(chǎng)合披露,百度在無(wú)人車研發(fā)的投入超過(guò)了以往任何一個(gè)產(chǎn)品。另一方面,則的確是聚攏了一批頂尖人才以及百度在大數(shù)據(jù)、AI方面的積累。

但是實(shí)驗(yàn)階段的成功與商業(yè)化的勝利并不是一個(gè)層級(jí)的概念。大量實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品走不出工業(yè)界,或因時(shí)機(jī)不對(duì),或因無(wú)法量產(chǎn)。

外界普遍認(rèn)為硬件成本就是制約無(wú)人車商業(yè)化的因素之一。有這么一個(gè)段子,當(dāng)然也是真事。

王勁曾說(shuō)他的老板李彥宏問(wèn)他“你整天弄(一個(gè)雷達(dá)就要)70萬(wàn)的東西,你能賣給誰(shuí)?。俊卑俣葻o(wú)人車車頂?shù)募す饫走_(dá)就要70萬(wàn)人民幣,這并不夸張,Google在其無(wú)人車原型中使用的Velodyne雷達(dá)售價(jià)也為8萬(wàn)美元左右。

值得聯(lián)想的是,2016年還有這樣一則消息,Velodyne公司發(fā)布公告稱,旗下激光雷達(dá)公司VelodyneLiDAR獲得正在發(fā)展自己的無(wú)人駕駛技術(shù)的百度與福特公司1.5億美元的共同投資,三方將圍繞無(wú)人駕駛領(lǐng)域展開(kāi)全方位合作。

看背景——百度無(wú)人車采用的是64線激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等多種感應(yīng)器來(lái)感知道路上的環(huán)境。其中,VelodyneLiDAR64線激光雷達(dá)就是那個(gè)價(jià)值70萬(wàn)的“東西”,它在測(cè)距的精確性上極具優(yōu)勢(shì),工作原理類似于蝙蝠的發(fā)聲器官,通過(guò)獲取光脈沖打在物體上并反射回到接收器的傳播時(shí)間,再根據(jù)光速可精確測(cè)算出測(cè)量物的距離。LiDAR進(jìn)行物體掃描時(shí),采用感知系統(tǒng)硬件與計(jì)算功能軟件相結(jié)合的方式,增加激光線數(shù)后,可減輕運(yùn)算的負(fù)擔(dān)。

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