【中國傳動網 市場分析】 聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）與《經濟學人》智庫（EIU）近日合作發(fā)布一份《發(fā)展4.0：亞太地區(qū)加速實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標中的機遇與挑戰(zhàn)》報告。

這份報告用92頁，115個數(shù)字，分析了物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、自動化和人工智能在亞太地區(qū)造成的影響，特別是在制造業(yè)、服務業(yè)、環(huán)境和教育等等幾個方面的問題，還列出了亞洲各國政府可用于推動發(fā)展的政策措施。

一個核心論點就是：在亞洲國家中，新技術是雙刃劍。以勞動密集型制造業(yè)和外包服務業(yè)為主的部分恐受其威脅，但在改善社會服務、簡化行政機構和在數(shù)字經濟方面提供新的收入形式等方面，新技術都大有助益。

而新技術所要達到的目的、對新技術產生的風險進行怎樣的管理，最終要由政府、公共機構、私營企業(yè)和民間社會來選擇和決定。

發(fā)展中國家從自動化中獲益，但失業(yè)率也會提高

此前關于自動化和人工智能對社會的影響，大多數(shù)討論對象都主要集中在發(fā)達經濟體，但自動化和人工智能也會影響發(fā)展中經濟體，而易受到自動化影響的產業(yè)，正是那些發(fā)展中國家所依賴的、推動其經濟轉型的產業(yè)，比如制造業(yè)。

對于亞洲來說，制造業(yè)增加值（MVA）在東亞GDP的比例中占得最多，在東南亞地區(qū)所占比例也持續(xù)走高。最新的MVA數(shù)據(jù)顯示，泰國（27%）、緬甸（22%）、馬來西亞（22%）、印度尼西亞（21.2%）和菲律賓（19.6%）為亞洲前列，柬埔寨（17%）和越南（15.8%）緊隨其后，份額最小的是老撾，僅有8%。

自動化與人工智能的出現(xiàn)大大提高了這些國家在制造業(yè)方面的效率。

2017年，SoftWearAutomation公司推出了一款縫紉機器人LOWRY，可以在8小時內頂替10名工人并生產1142件T恤，而人類縫紉的則為669件；由于機器人在確定尺寸等方面表現(xiàn)優(yōu)異，亞洲制造商三星、富士康和華為也都在推進自動化計劃。2017年，三星電機就在相機模組組裝工序中引進自動組裝技術，以助光學防抖（OIS）相機模組的投入產出率大幅提升，同時還可緩解“GalaxyS8”相機模組供不應求的局面。

2015年時，亞洲共有160萬臺工業(yè)機器人，中國的工廠預計到2018年，會安裝超過40萬臺工業(yè)機器人，既能改善工廠環(huán)境——以前工廠的工作條件十分糟糕，從孟加拉國倒塌的服裝工廠到富士康的大量自殺事件可得知，工人們幾乎沒有享受過勞動保護——又能幫助提高工作效率。

效率的提高也意味著生產力的增加。在過去幾十年，亞洲公司花了幾十年時間才能趕上西方并與之展開競爭，而在數(shù)字經濟中，時間軸正在縮短，本土公司很快就可以主導自己的市場了。2016年，亞洲的電子商務交易占全球企業(yè)對消費者市場的25％，中國和印度領先。

效率提高的同時，風險也會跟著提高。對于一些地區(qū)而言，技術帶來了職業(yè)結構的變革，更多的中低端制造者會轉向新職業(yè)，就業(yè)反而增加。但對于大多數(shù)亞洲國家來說，失業(yè)率升高是最明顯的表征。

勞工組織、政府和經濟學家擔心，人類工人很可能會以前所未有的規(guī)模和速度被機器替代，從而加劇不平等并加重貧困。尤其是一些中低端的工作，恰是被取代的對象，而這些工作，卻是某些國家社會流動的引擎。

以印度紡織業(yè)為例，紡織業(yè)為印度創(chuàng)造了4500萬個就業(yè)機會，占出口收入的13%，自動化會威脅到其69%的工作崗位；根據(jù)國際勞工組織的數(shù)據(jù)，印度尼西亞將有56%的崗位被自動化替代；孟加拉國是東亞聯(lián)盟中最大的紡織品、服裝和鞋類出口國，其制造的商品占出口商品的81%，一旦原有的勞動力被機器所取代，失業(yè)情況可想而知。

目前，耐克公司正與制造商Flex合作，實現(xiàn)制鞋自動化，其在越南、印度尼西亞和中國的亞洲生產基地都可能受此影響；耐克的競爭對手阿迪達斯也在使用電腦針織、切割和增材制造等方式生產，以此降低了勞動力成本，在產品開發(fā)上還能具備更高靈活性，比如進行產品定制，實現(xiàn)高端市場的增長。

不僅是在制造業(yè)領域，亞洲各國在服務業(yè)領域的優(yōu)勢恐也不復之前。通過機器學習、快速優(yōu)化的語音和人臉識別準確度，在法律助理服務、行政管理、IT支持和客服等領域，客服自動化正在取代人工。

尤其是印度和菲律賓。他們的優(yōu)勢——英語技能和較低的勞動力成本，可能都將無關緊要。主要的印度IT公司，如Cognizant、Infosys和Wipro，都宣布了自動化計劃，盡管他們是將工人們重新分配到高薪工作，而非裁員；菲律賓貿易部相信，人工智能可以取代在業(yè)務流程外包（BPO）行業(yè)工作的120萬菲律賓人中的50％，哪怕這個一年收入約為250億美元、GDP貢獻7.3%的行業(yè)萎縮會影響到菲律賓的稅基。

以上這些，都意味著亞洲以出口為主導的制造業(yè)模式將結束，亞洲大量人口或將回歸貧困。

數(shù)字化帶來的性別鴻溝

這些負面影響在性別上也有體現(xiàn)。

在BPO行業(yè)和服裝業(yè)對女性的負面影響比男性更大。菲律賓的業(yè)務流程外包（BPO）一直是其重要行業(yè)，去年收入達260億美元，預計2020年將創(chuàng)造200萬個就業(yè)崗位。在BPO行業(yè)的工作者有59％是女性，同時，女性占紡織品行業(yè)人數(shù)的70％以上，根據(jù)菲律賓貿易部所估計的數(shù)字，她們都有失業(yè)的風險。

但數(shù)字化也并非完全無益于女性，各國也都在試圖彌合這種鴻溝。

谷歌的Saathi項目培訓了很多“大使”來對30萬個村莊的婦女進行教育，使之可以在日常生活中受益于互聯(lián)網；韓國組建了一支基金，專門支持農業(yè)、材料、機械和計算機等領域的女學生組成的研究團隊，還通過提供現(xiàn)場體驗項目來培養(yǎng)科學和工程領域的女性人才；日本政府啟動Rito挑戰(zhàn)賽來激勵女性選擇STEM（科學、技術、工程及數(shù)學）領域的職業(yè)，并增加科學和工程等職業(yè)領域的女性數(shù)量。

隱私和數(shù)據(jù)監(jiān)管的困境

亞洲電子商務交易占2016年全球企業(yè)消費者市場25%的份額，企業(yè)可以高效地進行交易；第四次工業(yè)革命技術提高了能源效率，減少了各種渠道的浪費，包括實時分析以確定能源使用趨勢，發(fā)現(xiàn)低效和浪費問題；很多經濟體正在引領精準農業(yè)趨勢。

自動化和人工智能既能帶來福祉，又不可避免地產生負面效用——算法可以幫助預測疾病的爆發(fā)，也可能推動仇恨言論的傳播；自動化技術可以給學生作文評分，讓老師們專注于課程規(guī)劃和指導，但也可能更少人情味和更多模式化。

很顯然，各國需要對此加以監(jiān)管，在數(shù)字經濟中明確禁止某些類型的活動或行為，但這樣的監(jiān)管卻是缺失的。

報告在對東盟經濟共同體2015年藍圖進行的評估分析時發(fā)現(xiàn)，只有30%的東盟國家在電商領域制定了隱私立法，而只有60%的國家制定了消費者保護規(guī)定。

出臺一些法規(guī)來應對數(shù)據(jù)隱私或在線欺詐等行為或許有助于建立電商與消費者之間的信任，而如果缺乏監(jiān)管，就會帶來風險。

比如去年劍橋分析公司未經許可收集了超過5000萬Facebook用戶的信息資料，對這些用戶的行為模式、性格特征、價值觀取向、成長經歷進行分析，然后有針對性地推送信息和競選廣告，以影響美國選民在競選中的投票。

政府確實很難將全部的行為加以考量，但可以與領頭的公司組成咨詢小組和公私聯(lián)盟形式，根據(jù)實踐制定基本的行為準則，并為即將步入數(shù)字經濟領域的人們開展教育活動。

政府還需要考慮更嚴格的監(jiān)管干預措施，明確禁止在數(shù)字經濟中進行某些類型的活動。比如在歐盟新的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）中列出的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范，會處罰那些數(shù)據(jù)保護不力的公司，甚至可以禁止那些沒有表現(xiàn)出誠意且沒有適當協(xié)調運營風險的公司。