2019年4月14日，在CMT2019開幕前一天，展會主辦方中國機床工具工業(yè)協(xié)會在京成功舉辦了“2019機床制造業(yè)CEO國際論壇”。論壇由中國機床工具工業(yè)協(xié)會當值理事長張志剛先生擔當主持，中國機床工具工業(yè)協(xié)會常務副理事長毛予鋒先生為論壇致辭，美國制造技術(shù)協(xié)會(AMT)會長道格拉斯·K·武德先生、武漢華中數(shù)控股份有限公司董事長陳吉紅先生、德國機床制造商協(xié)會(VDW)研發(fā)和技術(shù)主管亞歷山大·布魯斯博士、四川普什寧江機床有限公司總經(jīng)理姜華先生、日本機床制造商協(xié)會(JMTBA)技術(shù)部專家辻知成先生發(fā)表主題演講，側(cè)重在互聯(lián)互通、智能制造和融合共贏等方向與參會代表進行深入探討。本文是武德會長演講內(nèi)容摘錄，供業(yè)界參考。

很多人認為整個制造業(yè)的市場是線性增長，即技術(shù)隨時間的推移緩慢發(fā)生改變。但其實過去20-30年間呈現(xiàn)了指數(shù)型的增長，顛覆性變革的趨勢遠遠高于人們的期望。這種指數(shù)型的增長離不開一些關鍵技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云存儲、WiFi、GPU、開放性標準等。此外還有新材料及工程材料的升級，如新電池技術(shù)。在美國，一些重點關鍵技術(shù)正被投入應用。

人工智能和機器學習是改變制造業(yè)最關鍵的技術(shù)之一。從市場趨勢來看，投資大幅增長，對初創(chuàng)公司的投資總額達到了132億美金。

增材制造也對制造業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，很多公司的上市帶來融資規(guī)模的增大，一些之前無法啟動的研究得以開展，這必將會加速增材制造行業(yè)的發(fā)展。

增強現(xiàn)實是這些年比較核心的技術(shù)。如今行業(yè)變革速度很快，人們需要持續(xù)學習以跟上技術(shù)的發(fā)展，從而帶動了AR和VR的增長。例如，AR系統(tǒng)可以方便人們在任何地點接受培訓，提升能力。

生成設計也極大地改善了工程培訓的方式。在有限的時間里，人腦無法完成的工作，可以通過生成設計的方式來實現(xiàn)，這改變了工程師思考和設計的方式。

高級的機器人和認知自動化可能是整個機床行業(yè)、甚至制造業(yè)中發(fā)展最快的一個領域。如果成千上萬的機器人形成一個網(wǎng)絡，分享信息，在不同的地方做不同的工作，它們之間相互學習，學習速度會非?？臁?/p>

區(qū)塊鏈技術(shù)在制造業(yè)會有非常廣泛的應用。企業(yè)會有很多數(shù)據(jù)化的信息不愿放在互聯(lián)網(wǎng)上，但互聯(lián)是必然的發(fā)展趨勢，而區(qū)塊鏈就可以保證這些信息被安全地儲存。

世界正在改變。技術(shù)的整合、企業(yè)的跨界，改變著你的合作伙伴、競爭對手或是供應鏈。不同技術(shù)的融合帶來生產(chǎn)現(xiàn)狀的變革。了解最好的技術(shù)并加以應用，才會是贏家。

對制造業(yè)來說，這是非常令人激動且充滿良機的生態(tài)。因為每一個制造商都有自己的IP和解決方案，但制造商之間的壁壘或者對IP的過度保護，使制造業(yè)的發(fā)展不如計算機行業(yè)那么快。AMT正在思考如何搭建一個更加自由、更加開放的平臺，使得不同的機床制造商、不同的行業(yè)伙伴都可以實現(xiàn)融合共贏的發(fā)展。

基于此，AMT開發(fā)了協(xié)議標準MTConnect。該協(xié)議標準有200多個定義，300余個子類，30個知識庫和GITHUB。GITHUB是一個開源平臺，可以實現(xiàn)以更簡單、更開放的方式使用數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力，從而創(chuàng)造更高的產(chǎn)能和效率。無論是生成設計、云存儲還是大數(shù)據(jù)等技術(shù)，歸根結(jié)底都是數(shù)據(jù)。因此我們需要一個共通的標準以無縫連接的方式利用數(shù)據(jù)。制定一個標準本身無法創(chuàng)造價值，標準只有真正被付諸工業(yè)實踐才有意義。如果每一個國家都各行其是，那其實相當于沒有標準。我們希望已有的標準能夠更好地彼此融合、彼此整合，制造一個更加共贏的未來。

當今，制造商在一個不斷加速變化的環(huán)境中打拼，他們對這種變化的反應速度將決定其成敗。但通常情況下，企業(yè)很難知道從哪里開始。有很多關于工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能工廠的討論，但是這對每個制造業(yè)企業(yè)意味著什么呢?如何通過互連互通、互操作和開放標準交付數(shù)據(jù)來改進戰(zhàn)略決策、實際操作和客戶服務？

有很多企業(yè)試圖通過先進的技術(shù)應用改進生產(chǎn)、增加銷售、建立更好的關系，并拓展其他業(yè)務解決方案，其中很多都不是傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)。目前，有5類正在改變制造業(yè)的轉(zhuǎn)型技術(shù)——AI智能技術(shù)、增材制造技術(shù)、AR&VR虛擬現(xiàn)實技術(shù)、具備深度學習能力的先進制造機器人技術(shù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)，這些技術(shù)都在影響著制造業(yè)的發(fā)展。一些初創(chuàng)企業(yè)憑借在相關領域的投入正在獲得關注和飛速發(fā)展，而一些傳統(tǒng)的工業(yè)制造商也在持續(xù)轉(zhuǎn)型并獲得新生。近年來，這些技術(shù)在美國市場的發(fā)展和市場潛力使得涌現(xiàn)出了代表性的企業(yè)，這些企業(yè)和他們所引領的技術(shù)發(fā)展正在通過挑戰(zhàn)可行性改變制造業(yè)格局。