南加州大學(xué)開發(fā)訓(xùn)練機器人組裝的模擬系統(tǒng)

時間:2019-12-04

來源:Wired

導(dǎo)語:繼去年一群機器人學(xué)家用機械手臂組裝了經(jīng)典的Stefan椅子后,南加大的研究人員們又向機器人學(xué)界贈送了一份大禮——一個新的模擬系統(tǒng),用來訓(xùn)練機器人組裝這些低成本家具。他們的最終目標是讓機器人更好地應(yīng)對新事物,達到接近人類的靈活性和適應(yīng)性。

        為了訓(xùn)練機器隨機應(yīng)變、適應(yīng)真實環(huán)境的能力,南加州大學(xué)研究團隊開發(fā)了一個模擬器,能訓(xùn)練機器人拼裝宜家家具。如果你覺得親手組裝家具不太難的話,就試試去調(diào)教這些機器人吧!

1.jpg

        圖片來源:南加州大學(xué)

        對那些第一次搬進公寓的人們而言,按一堆神秘的圖紙組裝出宜家家具而確保它不散架,同時保持自己情緒穩(wěn)定,已經(jīng)成為了不折不扣的重大儀式。

        但是,對于南加州大學(xué)(UniversityofSouthernCalifornia)的研究人員們而言,還有比這更好的折磨機器人、使它們學(xué)會面對現(xiàn)實的方式嗎?繼去年一群機器人學(xué)家用機械手臂組裝了經(jīng)典的Stefan椅子后,南加大的研究人員們又向機器人學(xué)界贈送了一份大禮——一個新的模擬系統(tǒng),用來訓(xùn)練機器人組裝這些低成本家具。他們的最終目標是讓機器人更好地應(yīng)對新事物,達到接近人類的靈活性和適應(yīng)性。

        努力工作的單臂機器人“Sawyer”

2.gif

        圖片來源:南加州大學(xué)

        對于你我來說,組裝宜家家具既簡單又困難。組裝過程漫長而令人厭煩,但它同時也是一件簡單的事兒,因為人類奇妙的大腦總能將抽象的圖紙轉(zhuǎn)換為實物。在組裝過程中,你會遇到各種問題,但你的創(chuàng)造力能輕易解決它們;長時間使用六角扳手會累到你手抽筋,但人類的動手能力仍是無可比擬的。

        而對機器人來說,組裝宜家家具完全是地獄級難度。是的,機器人已經(jīng)在裝配線上工作了幾十年了,但它們只是負責(zé)體力活兒的“肌肉”。例如,它們只負責(zé)把車門之類的大部件抬到合適位置,擰入小零件等精細活兒始終由人類完成。此外,機器人的工作環(huán)境受到高度限制,即使它們足夠聰明,也永遠不需要即興發(fā)揮,因為它們的不可預(yù)測性可能使人類同事處于危險之中。

        如果希望機器人在我們的家庭中有所用途,它們就必須變得更靈活。為了達到這個目的,或許需要用一些復(fù)合場景對機器人進行訓(xùn)練,比如安裝宜家家具。

        南加大的研究人員們通過模擬真實物理世界中的重力、摩擦力,使用不同的燈光、紋理渲染,建立了他們的三維數(shù)字游樂場。在這個環(huán)境中,你可以選擇不同的機器人,比如單臂的Sawyer和雙臂的Baxter,然后操縱它們拼裝80多件椅子、桌子、書架等家具。所有的場景都是由游戲引擎Unity渲染的,機器人的點滴進步都能被看到。

        多種光照、紋理和背景可供選擇

3.gif

        圖片來源:南加州大學(xué)

        但是,Sawyer和Baxter都是真實存在的機器人,可以在實驗室中實地學(xué)習(xí),為什么還要費勁做個模擬器呢?這是因為訓(xùn)練一個真實的、由金屬和塑料制成的機器人不是一件容易的事兒。現(xiàn)實中,對機器人的訓(xùn)練往往是通過強化學(xué)習(xí)進行的,機器人嘗試用不同的方法解決問題,若此方法有一定的效果則給予獎勵,反之則予以懲罰,循環(huán)往復(fù)。機器人雖然能摸索出正確的問題解決方法,但是整個過程極其耗時,而在模擬系統(tǒng)中訓(xùn)練機器人的速度遠比現(xiàn)實中快得多。

        這款宜家游樂園一般的模擬系統(tǒng)為研究人員提供了一個訓(xùn)練機器人操作、組裝復(fù)雜物體的標準平臺。“雖然對人類來說‘抓握’只是個微不足道的動作,但對機器人來說,它必須精確知道在哪里抓物品,用多大的力抓住物品,”曾幫助開發(fā)該系統(tǒng)的南加州大學(xué)機器人專家約瑟夫?里姆(JosephLim)說,“即使是掌握抓握技能,對機器人來說也是一個非常大的開放性問題?!?/p>

        另外,要搭建一把椅子,零件必須以一定的方式組合,步驟也必須以一定的順序執(zhí)行,如何讓機器人把一系列的操作串聯(lián)起來也是一個問題。為此,研究人員可能會使用“模仿學(xué)習(xí)”的方法,即先給機器人演示如何搭一把椅子,再讓機器人進行模仿。里姆說:“我們的目標之一是研究如何讓機器人學(xué)習(xí)人類的行為。我們可以通過視頻等方式讓機器人觀察人類行為,再讓它進行重復(fù)或模仿?!?/p>

        努力工作的雙臂機器人“Bexter”

4.gif

        圖片來源:南加州大學(xué)

        不過,別指望你的機器人助理可以直接把裝好的辦公椅帶到你的辦公室來。首先,這個系統(tǒng)還不能模擬用釘子或螺釘把部件連接起來的操作。其次,曾用真實機器人組裝了宜家椅子的南洋理工大學(xué)工程師彭匡聰(音,Quang-CuongPham)認為這個模擬系統(tǒng)仍然面臨從模擬到現(xiàn)實的轉(zhuǎn)化問題。也就是說,將機器人在模擬中所學(xué)到的知識轉(zhuǎn)化為它們在現(xiàn)實世界中的技能是極其困難的。彭匡聰說:“一項在模擬環(huán)境中成功完成的任務(wù)是否能像我們之前做的那樣,由一臺真實的機器人在現(xiàn)實世界里完成?這是目前尚不清楚的?!?/p>

5.jpg

        圖片來源:南洋理工大學(xué)

        研究DOI:10.1126/scirobotics.aat6385

        但是,也許再經(jīng)過幾年時間,再犧牲一些椅子,人類搭家具的痛苦就將是機器人的收獲。

中傳動網(wǎng)版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本網(wǎng)注明[來源:中國傳動網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國傳動網(wǎng)(m.y3602.cn)獨家所有。如需轉(zhuǎn)載請與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個人轉(zhuǎn)載使用時須注明來源“中國傳動網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。

本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來源的稿件,均來自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負版權(quán)法律責(zé)任。

如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

關(guān)注伺服與運動控制公眾號獲取更多資訊

關(guān)注直驅(qū)與傳動公眾號獲取更多資訊

關(guān)注中國傳動網(wǎng)公眾號獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

熱搜詞
  • 運動控制
  • 伺服系統(tǒng)
  • 機器視覺
  • 機械傳動
  • 編碼器
  • 直驅(qū)系統(tǒng)
  • 工業(yè)電源
  • 電力電子
  • 工業(yè)互聯(lián)
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機界面
  • PLC
  • 電氣聯(lián)接
  • 工業(yè)機器人
  • 低壓電器
  • 機柜
回頂部
點贊 0
取消 0