當地時間周二，一項由三位斯坦福經濟學家聯合完成、尚未經同行評議的最新研究指出：自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，生成式AI已在“高度可自動化”的崗位類型中顯著壓低了美國年輕人的就業(yè)率。

　　該研究的作者之一、斯坦福大學經濟學家Erik Brynjolfsson表示：“當我們特別關注受AI沖擊較大的年輕勞動力群體時，可以觀測到明顯的趨勢轉變?！?/p>

　　不過研究也發(fā)現，在一些AI起到輔助而非替代人類作用的領域中，年輕人的就業(yè)情況反而有所改善。

　　盡管已有不少跡象顯示AI正影響如軟件編程等職業(yè)，但此前仍缺乏確切數據說明這項技術對勞動力市場的實質性影響——部分原因是ChatGPT推出之際，正值美聯儲大幅加息抑制經濟，且疫情后的招聘熱潮也在逐步退卻。這項新研究為區(qū)分AI的影響與其他宏觀因素提供了依據。

　　研究團隊借助自動數據處理公司ADP提供的記錄，獲得了更細致的勞動力市場視角。這些數據比美國勞工部基于家庭調查的月度就業(yè)報告更為詳細，涵蓋員工年齡和具體崗位等信息。研究重點關注那些AI可自動化大量任務、進而可能替代人力的職位，如軟件開發(fā)、前臺接待、翻譯及客服代表等。

　　研究結果顯示，自2022年底以來，這類崗位的就業(yè)狀況相比其他職業(yè)明顯走弱，且沖擊主要集中在年輕勞動者群體。

　　以22至25歲的軟件開發(fā)人員為例，截至今年7月，該人群就業(yè)人數較2022年底的高點下降近20%，這對近年來大量計算機專業(yè)畢業(yè)生構成嚴峻挑戰(zhàn)。26至30歲員工數量基本持平，而年長勞動者的人數則繼續(xù)增長。

　　研究也指出，計算機崗位確實可能還受到其他因素影響，如科技行業(yè)整體招聘放緩或疫情導致的學業(yè)中斷，但這些不足以完全解釋如客服等其它可自動化崗位同樣出現的就業(yè)下滑。

　　研究人員還排除了其他可能的干擾因素，包括不同行業(yè)對利率變化的敏感度差異，以及遠程辦公和外包對某些職業(yè)的額外沖擊。

　　相比之下，資深開發(fā)者因掌握“與非技術團隊協(xié)作、交付商業(yè)級產品”等難以被AI復制的軟技能，受沖擊較小——這類能力目前仍被高度重視，也可能永遠無法被完全替代。

　　但這帶來一個潛在悖論：如果年輕開發(fā)者賴以獲得經驗的初級任務已被AI替代，下一代專家將從何而來?Brynjolfsson指出：“我們必須更系統(tǒng)地培訓新人，而不能指望他們在日常實戰(zhàn)中自然積累這些能力。”

　　研究同時發(fā)現，在“AI增強型”崗位——例如AI輔助醫(yī)療診斷中，年輕雇員的就業(yè)增長高于市場平均水平。盡管目前規(guī)模尚不能完全抵消自動化帶來的崗位流失，但仍為“AI增強人類能力、最終擴大就業(yè)”提供了初步的樂觀證據。

　　Brynjolfsson強調，僅僅推行“降本型自動化”并不創(chuàng)造新價值;“擴展人類能力、激發(fā)新需求”才是更值得追求的道路?！傲钗夜奈璧氖牵瑪祿_實顯示，以增強為導向的AI應用能夠帶來就業(yè)的凈增長。”