9月8日消息，近日，中科曙光正式發(fā)布了國內首個基于AI計算開放架構設計的曙光AI超集群系統(tǒng)。這一系統(tǒng)以GPU為核心，實現(xiàn)了算力、存儲、網絡、供電、冷卻、管理與軟件的一體化緊耦合設計，旨在為萬億參數(shù)大模型訓練、行業(yè)模型微調、多模態(tài)開發(fā)及AI4S等場景提供底層算力支持。其最大亮點在于支持百萬卡級別的集群擴展能力，并強調硬件與軟件生態(tài)的開放性，引發(fā)行業(yè)對算力壟斷格局可能被打破的討論。

　　從技術架構來看，曙光AI超集群表現(xiàn)出顯著性能優(yōu)勢。單機柜支持96張GPU卡，總算力達百P級，內存帶寬超過180TB/s，支持多精度與混合精度運算。在實際應用中，千卡集群的大模型訓練推理性能達業(yè)界主流水平的2.3倍，開發(fā)效率提升4倍，人天投入減少70%。其通過存算傳協(xié)同技術將GPU計算效率提升55%，并采用冷板液冷與394項節(jié)能設計，使PUE低于1.12，在能效方面也處于行業(yè)領先水平。

　　更重要的是，該系統(tǒng)在可靠性與開放性上實現(xiàn)雙重突破。121項可靠性設計使平均無故障時間提高2.1倍，平均故障修復時間降低47%，支持超30天長穩(wěn)運行與百萬級部件故障的秒級隔離。而開放架構則支持多品牌AI加速卡，兼容CUDA等主流軟件生態(tài)，不僅降低用戶的硬件采購與軟件開發(fā)成本，也有助于保護已有投資，避免被單一技術路線綁定。

　　從行業(yè)現(xiàn)狀來看，全球AI算力市場目前仍由少數(shù)企業(yè)主導，尤其在高端加速卡與底層軟件生態(tài)方面存在較高的技術壁壘和商業(yè)壟斷。曙光AI超集群所倡導的開放路徑，在一定程度上可促進硬件異構兼容與軟件生態(tài)互通，為更多企業(yè)提供替代方案，有助于構建多元化的算力供應體系。

　　然而，能否真正“打破壟斷”，仍需客觀看待其面臨的挑戰(zhàn)。一方面，現(xiàn)有主流生態(tài)已形成較強的用戶黏性與開發(fā)生態(tài)，新架構需在工具鏈、性能調優(yōu)、社區(qū)支持等方面持續(xù)投入;另一方面，開放架構雖然降低準入門檻，但如何在規(guī)模部署中保持穩(wěn)定性與兼容性，仍需經過大規(guī)模應用驗證。

　　總體而言，曙光AI超集群的發(fā)布是中國在高端AI算力基礎設施領域的一次重要進展，其開放架構理念為行業(yè)提供了新的發(fā)展思路。但從技術到市場、從生態(tài)到服務，能否真正改變現(xiàn)有算力格局，仍需產業(yè)各方共同推動與時間檢驗。在AI競爭日益激烈的全球背景下，開放合作與自主創(chuàng)新并重，或許是構建可持續(xù)算力未來的更優(yōu)路徑。