摘 要：針對實驗室不像飛機上可以通過復雜的機械傳動裝置確定發(fā)動機轉速控制系統(tǒng)的給定轉速，在研究分析了某渦扇發(fā)動機給定轉速影響因素的基礎上，提出了一種確定該型發(fā)動機給定轉速的徑向基函數（RBF）神經網絡算法，并以試驗數據為訓練樣本，建立了確定發(fā)動機給定轉速的RBF神經網絡模型。通過試驗驗證，結果表明該方法具有學習速度快、計算精度高等特點，將其應用于確定航空發(fā)動機的給定轉速是行之有效的。 關鍵詞：RBF神經網絡，航空發(fā)動機，給定轉速，燃油泵調節(jié)器 1.前言 　　為了研究某渦扇發(fā)動機燃油控制系統(tǒng)的工作過程和外場燃油控制系統(tǒng)的故障機理，模擬外場的故障模式，以燃油泵調節(jié)器和電子綜合調節(jié)器實物為核心建立了發(fā)動機燃油綜合控制實驗室。然而，在實驗室，發(fā)動機的給定轉速是未知的，發(fā)動機的工作狀態(tài)不能確定，而在飛機上，發(fā)動機的給定轉速是通過復雜的機械傳動裝置實現的，這種復雜的機械裝置實驗室是不可實現的。因此，本文在分析某渦扇發(fā)動機轉速控制系統(tǒng)工作原理的基礎上，在實驗室，通過測控該型發(fā)動機給定轉速的影響因素，由RBF網絡算法確定了該型發(fā)動機的給定轉速，使得該問題得到了解決。 　　詳情請點擊下載：RBF網絡在確定航空發(fā)動機給定轉速中的應用