時間:2009-01-08 16:05:09來源:ronggang
圖3 調(diào)用USB攝像頭采集圖像[/align]
從USB攝像頭采集到的圖像經(jīng)過圖4進行二值化的編程處理:從①IMAQ USB Grab Acquire.vi輸出的圖像②IMAQ ColorImageToArray,由③Optional Rectangle功能截取采集圖像的有效部分并轉(zhuǎn)化為一個32位的二維數(shù)組。為了便于確定二值化門限的標度,使用To Unsigned Byte Integer 把32位數(shù)組轉(zhuǎn)化為8位數(shù)組,通過兩次使用④For Loop的循環(huán)端口i和⑤⑥Index Array對二維數(shù)組進行索引;使用Less Or Equal?和⑦Select對數(shù)組的每一個值與預(yù)先的門限值進行比較判斷,規(guī)定大于預(yù)先給定門限值為0(亮度最?。駝t為255(亮度最大)。經(jīng)過二值化處理后的數(shù)組通過IMAQ ArrayToImage轉(zhuǎn)化為圖像顯示出來,這樣就把采集到的圖像變?yōu)橹挥泻诎變煞N顏色。其中,白色代表物體所成的像,黑色為背景圖像。
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圖4 二值化處理圖像[/align]
NI公司的機器視覺軟件平臺是專門為圖像處理開發(fā)的,有很多專用的軟件模塊。我們選用了其中計算質(zhì)心的模塊。將圖像輸入模塊,它便能輸出圖像質(zhì)心的坐標。按照實驗設(shè)計思路,我們必須預(yù)先測量出圖像單位像素點的變化和實際物體移動距離的比例系數(shù),因此選用了讀數(shù)顯微鏡。讀數(shù)顯微鏡能夠精確移動顯微鏡。物體不動,精確移動顯微鏡,可讀出顯微鏡的移動距離,同時計算出圖像變化的像素點數(shù)。將移動距離除以總的像素點數(shù),得到單位像素點的變化與實際物體移動距離的比例系數(shù)。
實驗中物體的移動是通過牽引顯微鏡物鏡下的細絲而產(chǎn)生的,因此細絲位移就是物體的位移。為了獲得100um的位移,我們將物體放在一個螺旋測微器控制的光學(xué)平臺上。螺旋測微器總共50個小格,轉(zhuǎn)動一周移動為0.5mm,因此轉(zhuǎn)動一小格為10um。通過調(diào)節(jié)螺旋測微器,我們獲得100um的位移范圍。測量時,將采集到的數(shù)據(jù)實時保存到電腦中,再通過畫圖軟件顯示。圖5是測量的實驗結(jié)果。圖中的橫坐標表示測量的時間,縱坐標表示測量的位移,平直部分是移動螺旋測微器時的停留時間。由于是手旋動螺旋測微器,因此移動的快慢不一致導(dǎo)致出現(xiàn)階梯狀的停頓。
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圖5實驗結(jié)果顯示,物體移動范圍為[/align]
3 實驗誤差分析和改進方法討論
測量系統(tǒng)中誤差主要來自兩個方面:一個是測量系統(tǒng)本身帶來的誤差,例如物體牽引細絲的運動不同步、實驗平臺的震動等;另一個重要的誤差來源于圖像單位像素點的變化和實際物體移動距離的比例系數(shù),如果這個系數(shù)有較大的誤差,測量結(jié)果就不可靠。實驗中采用的方法是:細絲不動,精確移動顯微鏡,讀出顯微鏡的移動距離;計算出細絲圖像變化的像素點數(shù),將移動距離除以總的像素點數(shù),得到單位像素點的變化與實際物體移動距離的比例系數(shù)。我們將讀數(shù)顯微鏡精確移動100um、150um、200um ,反復(fù)多次測量細絲質(zhì)心像素點的變化點數(shù),同時考慮回程誤差,計算出該系數(shù)平均值約為2um/像素。因此,測量系統(tǒng)的測量精度是2um。選用更高倍數(shù)的顯微鏡,能夠獲得更高的測量精度。
4 總結(jié)
本文詳細介紹了基于LabVIEW軟件和機器視覺平臺,利用USB攝像頭和讀數(shù)顯微鏡建立一個動態(tài)測量微小位移的系統(tǒng)。實驗過程中的圖像采集和數(shù)據(jù)處理都是通過LabVIEW軟件編程實現(xiàn)。通過利用周邊通用設(shè)備(計算機、讀數(shù)顯微鏡、USB攝像頭),使得該系統(tǒng)具有精度較高、制造簡單、技術(shù)要求低、操作方便和移植性強等特點。
本文創(chuàng)新點:將虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用到微小位移測量中,使用LabVIEW機器視覺平臺開發(fā)設(shè)計了基于USB攝像頭的微小位移動態(tài)測量系統(tǒng)。我們的實驗中,動態(tài)測量精度達到了2um。
參考文獻
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