電力行業(yè)拉開(kāi)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用序幕

時(shí)間:2014-03-20

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):如能充分利用這些基于電網(wǎng)實(shí)際的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行深入分析,就可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制,包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè),客戶(hù)用電行為分析與客戶(hù)細(xì)分,電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等,實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。

若論到去年電力信息行業(yè)的高頻詞,大數(shù)據(jù)一定位列其中,媒體甚至將其評(píng)為2013年電力最熱門(mén)領(lǐng)域之一。隨著電力數(shù)據(jù)總量的持續(xù)增長(zhǎng)和急速膨脹,電力大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,電網(wǎng)、發(fā)電、輸電、配電、用電等細(xì)分行業(yè)紛紛拉開(kāi)了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的序幕。但大數(shù)據(jù)行業(yè)仍處于發(fā)展初期,如何從海量數(shù)據(jù)中高效獲取數(shù)據(jù),有效地深加工并最終得到有用的數(shù)據(jù),是電力企業(yè)涉足大數(shù)據(jù)的目的。

從海量數(shù)據(jù)中獲取有效信息

近年來(lái),國(guó)網(wǎng)和南網(wǎng)用于電網(wǎng)的線(xiàn)路和變電站等方面的建設(shè)及管理投入逐漸增大,投資重點(diǎn)在區(qū)域和省主干電網(wǎng)、配電和農(nóng)村電網(wǎng)的建設(shè),信息化建設(shè)成為其中最重要的組成部分,由此催生了龐大的電力信息化市場(chǎng)。

“十二五”期間,我國(guó)電力信息化投資成逐漸增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。據(jù)《2011~2015年中國(guó)電力信息化行業(yè)市場(chǎng)形勢(shì)及其上下游行業(yè)關(guān)系分析》匯總的數(shù)據(jù)顯示,2013年電力信息化投資規(guī)模為288.01億元,與去年同比增長(zhǎng)15.3%,預(yù)計(jì)今年電力信息化投資規(guī)模將達(dá)到336.11億元。電力建設(shè)以信息化作為支撐,信息化投資規(guī)模逐步擴(kuò)大,意味著電力系統(tǒng)上承載的信息數(shù)據(jù)規(guī)模將越來(lái)越龐大。

目前,電力行業(yè)面臨的問(wèn)題將不僅僅是收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而是圍繞數(shù)據(jù)采用相應(yīng)的定量和統(tǒng)計(jì)信息,挖掘更有價(jià)值的信息。利用大數(shù)據(jù)可對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,加工成有用的數(shù)據(jù),進(jìn)而全面掌控企業(yè)業(yè)務(wù)。

此外,相對(duì)于其他行業(yè)而言,電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源更為豐富,對(duì)于海量數(shù)據(jù)處理難度更大。據(jù)介紹,目前電力行業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)源可分為三類(lèi)。一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù)。二是電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),如交易電價(jià)、售電量、用電客戶(hù)等方面的數(shù)據(jù)。三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù),如ERP、一體化平臺(tái)、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。再加上“智能電網(wǎng)”衍生出的各種新型業(yè)務(wù),也會(huì)使大數(shù)據(jù)資源放量增長(zhǎng),這對(duì)電力單位信息安全維護(hù)能力都將是巨大的考驗(yàn)。

如能充分利用這些基于電網(wǎng)實(shí)際的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行深入分析,就可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制,包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè),客戶(hù)用電行為分析與客戶(hù)細(xì)分,電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等,實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。

以世界知名風(fēng)電制造商丹麥VESTAS公司為例,它計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來(lái)支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址,以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量,并減少能源成本。

在我國(guó)國(guó)網(wǎng)信通公司在北京亦莊的數(shù)據(jù)中心里,就設(shè)有10200個(gè)傳感器,它們及時(shí)采集數(shù)據(jù),存儲(chǔ)到云并進(jìn)行分析和利用。

有專(zhuān)家分析稱(chēng),每當(dāng)電力大數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%,便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。

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