“在美國(guó)，2015年是機(jī)器人元年，而對(duì)中國(guó)，機(jī)器人還只是萌芽。”常年奔波于美國(guó)硅谷和中國(guó)的謝殿俠近日在一場(chǎng)小型沙龍里對(duì)在場(chǎng)的機(jī)器人愛(ài)好者說(shuō)。

其實(shí)這也是當(dāng)下很多對(duì)機(jī)器人感興趣的投資者的共識(shí)，他們期待這張尚未有太多色彩的白紙上，有更多新技術(shù)的應(yīng)用、更多行業(yè)數(shù)據(jù)的開(kāi)放以及更有創(chuàng)意的應(yīng)用的畫(huà)面。

界面、場(chǎng)景與數(shù)據(jù)

謝殿俠是上海海知智能科技的CEO，從事語(yǔ)義分析理解方面的基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)服務(wù)，他最近和一家知名風(fēng)投設(shè)立了一支專(zhuān)項(xiàng)天使基金，專(zhuān)注于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是智能機(jī)器人的極早期天使投資和YC式創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化。

在美國(guó)，2015年被稱(chēng)為智能機(jī)器人的元年，不同類(lèi)型的智能機(jī)器人每臺(tái)售價(jià)從幾萬(wàn)美元降到2000美元以下，像上世紀(jì)80年代初的計(jì)算機(jī)一樣走進(jìn)日常辦公和普通消費(fèi)者家庭。

而在國(guó)內(nèi)，在面向消費(fèi)領(lǐng)域的智能服務(wù)業(yè)機(jī)器人以及人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，顯然還處于比較早期的幾乎空白期。

“只要想法相對(duì)靠譜、人相對(duì)靠譜，經(jīng)過(guò)了篩選即投資80萬(wàn)元人民幣，占8%的股份。”謝殿俠告訴記者，投資范圍尤其是面向服務(wù)業(yè)的智能機(jī)器人，把美國(guó)、中國(guó)有潛在經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累的團(tuán)隊(duì)發(fā)掘出來(lái)，幫助他們用幾個(gè)月時(shí)間把創(chuàng)意想法變成可演示的原型產(chǎn)品，并推動(dòng)進(jìn)行下一輪的融資。

“在國(guó)內(nèi)，智能機(jī)器人的發(fā)展需要一個(gè)生態(tài)鏈，我們希望能整合國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)鏈資源以及資本，幫助這些團(tuán)隊(duì)快速、低成本地把想法早一點(diǎn)變成現(xiàn)實(shí)。”謝殿俠說(shuō)。

謝殿俠告訴記者，他們自己提供的是一個(gè)AI（人工智能）語(yǔ)義分析理解的技術(shù)平臺(tái)，讓機(jī)器人以及任何應(yīng)用可以通過(guò)接口理解人的自然語(yǔ)言進(jìn)行交互，因而他關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)鏈上游的內(nèi)容、知識(shí)、服務(wù)和下游的各類(lèi)智能機(jī)器人以及智能硬件等。

產(chǎn)業(yè)鏈下游是和用戶直接接觸交互的界面，包含了智能耳機(jī)、智能音箱、汽車(chē)車(chē)載，甚至機(jī)器魚(yú)等各類(lèi)“機(jī)器人”，不限于手機(jī)上的各類(lèi)應(yīng)用。

天使投資人、起點(diǎn)創(chuàng)業(yè)投資基金的創(chuàng)始合伙人查立認(rèn)為，機(jī)器人作為一個(gè)界面的應(yīng)用場(chǎng)景尤其重要。“比如在某些不適合人類(lèi)工作的領(lǐng)域，比較臟、危險(xiǎn)的地方，或者是人類(lèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的功能，如飛行器。它們的共同點(diǎn)是延伸了人類(lèi)在視覺(jué)、觸覺(jué)、伸展方面的能力。”

他在美國(guó)接觸到一個(gè)和人類(lèi)打網(wǎng)球的機(jī)器人：一邊是個(gè)運(yùn)動(dòng)員，另一邊是4個(gè)飛行器牽著一個(gè)網(wǎng)，它們的準(zhǔn)確率、打球策略、整體配合、速度表現(xiàn)都非常好。此外他們還在了解一個(gè)幫助盲人的機(jī)器人的項(xiàng)目。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈上游，謝殿俠認(rèn)為，可包含時(shí)間、地點(diǎn)、人名等的日程助理等提醒服務(wù)，以及音樂(lè)、演出票務(wù)、活動(dòng)、健康、金融財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域，通過(guò)這些領(lǐng)域合作伙伴合作形成領(lǐng)域知識(shí)圖譜，為下游服務(wù)。

“例如在音樂(lè)方面，擁有內(nèi)容的平臺(tái)合作，相當(dāng)于塑造一個(gè)機(jī)器人DJ，不僅可以根據(jù)曲目名稱(chēng)、專(zhuān)輯或者演唱者等播放，也可以根據(jù)你的情緒、感受來(lái)推薦適合心情的音樂(lè)。”謝殿俠說(shuō)，他們還在做的一件事情就是推動(dòng)國(guó)內(nèi)的開(kāi)放數(shù)據(jù)聯(lián)盟，鼓勵(lì)各行業(yè)各領(lǐng)域尤其中小企業(yè)將數(shù)據(jù)開(kāi)放共享并連接起來(lái)。

華創(chuàng)證券認(rèn)為，數(shù)據(jù)是智能化的基礎(chǔ)，大量的數(shù)據(jù)不僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的前提，而且智能化效果直接跟數(shù)據(jù)量成正比，在萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)的初期階段，競(jìng)爭(zhēng)更多表現(xiàn)為數(shù)據(jù)入口的競(jìng)爭(zhēng)，掌握數(shù)據(jù)入口的企業(yè)，是他們看好的一級(jí)和二級(jí)市場(chǎng)的方向之一。

技術(shù)是核心

紀(jì)源資本合伙人于立峰指出，目前投資界的投資熱點(diǎn)主要集中在云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三個(gè)方面，而未來(lái)三到五年中的投資熱點(diǎn)還將包括智能技術(shù)領(lǐng)域，包括機(jī)器智能。

于立峰指出，其中的一個(gè)投資熱點(diǎn)就是識(shí)別技術(shù)，它包含了語(yǔ)音識(shí)別、視頻、圖形、行為識(shí)別等。“有很多小型創(chuàng)業(yè)公司在從事這方面技術(shù)軟件的研發(fā)工作且取得了進(jìn)展，這些識(shí)別技術(shù)還將不斷地迭代更新及不斷適應(yīng)智能技術(shù)的發(fā)展和未來(lái)的需求，不斷地去提高識(shí)別技術(shù)的精確度和可靠性。”

謝殿俠告訴記者，支付寶、騰訊所做的遠(yuǎn)程開(kāi)戶已經(jīng)運(yùn)用了人臉識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)的參與者包括了百度、騰訊、face++（曠視科技）等。“人類(lèi)可以達(dá)到95%的準(zhǔn)確度，而Facebook、百度研發(fā)的技術(shù)已經(jīng)可以做到超過(guò)這個(gè)數(shù)字。”

曾獲IDG資本1000萬(wàn)美元注資的SenseTime（商湯科技）CEO：“通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器人可以來(lái)判斷人與人之間是什么樣的關(guān)系。如果我們做陪伴機(jī)器人，就可以分析情感，甚至可以通過(guò)看網(wǎng)絡(luò)照片、視頻來(lái)分析人物之間有沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)、依賴(lài)、信任等關(guān)系。”徐立說(shuō)。

而除了識(shí)別技術(shù)以外，圍繞智能機(jī)器人的各類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)都是科技巨頭看好的領(lǐng)域。

就人工智能機(jī)器人而言，一般分為操作層、感知層、認(rèn)知層三個(gè)部分。工業(yè)機(jī)器手臂就是操作層的東西，感知層包括很多視覺(jué)產(chǎn)品，更多是傳感器。

“未來(lái)人工智能機(jī)器人要有大的突破，核心在于認(rèn)知層，但目前國(guó)內(nèi)做認(rèn)知層的不是很多，主要是IBM和微軟做得多一些。”圖靈機(jī)器人CEO俞志晨在近期硬蛋舉辦的一場(chǎng)機(jī)器人論壇上表示。

在很多人看來(lái)，當(dāng)下的人工智能仍處于嬰幼兒水平，不過(guò)，制約人工智能發(fā)展的三大壁壘（運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)積累、有效算法）正在漸漸消解。

在運(yùn)算能力方面，IBM研發(fā)的仿人腦芯片TrueNorth有上百萬(wàn)個(gè)數(shù)字神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元分別和其他神經(jīng)元連接產(chǎn)生的突觸有2.56億個(gè)。這可堪稱(chēng)計(jì)算機(jī)行業(yè)最具顛覆性的變革。

中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)青年分會(huì)主席、復(fù)旦大學(xué)教授張文強(qiáng)認(rèn)為，不斷積累的數(shù)據(jù)使機(jī)器智能可以不斷自我進(jìn)化，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，使得機(jī)器智能的數(shù)據(jù)瓶頸可以得到解決。

而數(shù)據(jù)量和運(yùn)算能力的突破也帶動(dòng)了算法的進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，將人工智能的發(fā)展帶上了一個(gè)新的高度。

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