機器視覺作為機器人的“眼睛”，是使機器人具有感知功能的系統(tǒng)，其通過視覺傳感器獲取圖像進(jìn)行分析，讓機器人能夠辨識物體，實現(xiàn)定位等功能。如今，國際市場對機器視覺的需求日漸強勁，數(shù)據(jù)顯示，2014年，歐洲機器視覺系統(tǒng)的增長速度超過了零部件業(yè)務(wù)，增長率達(dá)到19%。與國外相比，我國機器視覺應(yīng)用水平偏低，但是各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，機器視覺將呈爆發(fā)式增長。

機器視覺國際市場需求強勁

2014年，除了德國之外，歐洲機器視覺行業(yè)的企業(yè)從前一年的48家升至60家。這些企業(yè)來自奧地利、丹麥、芬蘭、法國、以色列、意大利等國。據(jù)德國機械設(shè)備制造商協(xié)會(VDMA)最新的市場調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，歐洲機器視覺行業(yè)在2014年的銷售額增長16%。該協(xié)會機器視覺行業(yè)委員會主席、MVTec軟件有限公司董事總經(jīng)理OlafMunkelt稱，接受調(diào)查的機器視覺企業(yè)在2015年有望實現(xiàn)11%的進(jìn)一步增長。

2014年，歐洲圖像處理的需求增長率高達(dá)20%，總銷量中有37%用于出口。亞洲是歐洲圖像處理產(chǎn)品的最大市場(占總銷售額的20%，與2013年同比增長19%)，之后是北美(占總銷量的14%，與2013年同比增長21%)。中國占總銷量份額為7%，同比增長13%，是歐洲機器視覺行業(yè)的第三大市場。

2014年，歐洲機器視覺系統(tǒng)的增長速度超過了零部件業(yè)務(wù)。機器視覺系統(tǒng)的增長率為19%，零部件為14%。在零部件業(yè)務(wù)中，相機的增長最快，銷售額增長了14.5%，銷售額達(dá)到4.11億歐元。

在國外，機器視覺的應(yīng)用普體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺系統(tǒng)技術(shù)。機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測方面得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。

國內(nèi)機器視覺呈爆發(fā)式增長將成現(xiàn)代生產(chǎn)的重要標(biāo)志

機器視覺發(fā)展較早，主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標(biāo)市場。2010年開始，我國的機器視覺逐步得到市場的重視，空間不斷擴大。近年來，隨著機器人等新興產(chǎn)業(yè)的火熱，機器人視覺成為當(dāng)前的一大亮點和掘金市場。據(jù)預(yù)測，中國機器視覺市場規(guī)模到2015年將達(dá)200億元甚至更多。

整個中國的機器視覺市場相較成熟的自動化產(chǎn)品應(yīng)用水平偏低，市場遠(yuǎn)未飽和。伴隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，我國配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，國內(nèi)有關(guān)大專院校、研究所和企業(yè)近幾年也在圖像和機器視覺技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用。

在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域當(dāng)中，機器視覺技術(shù)，已經(jīng)成為保證產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率，非常關(guān)鍵的技術(shù)所在。可以對電子產(chǎn)品進(jìn)行檢測，對物流進(jìn)行分揀。同時還可以對一些大型料堆，進(jìn)行相應(yīng)的測量。同時該項技術(shù)，在軍事工業(yè)領(lǐng)域，得到了廣泛應(yīng)用?？梢詫σ恍└咚龠\動物體進(jìn)行追蹤和識別，同時還可以進(jìn)行高空偵查等等。

不過目前市場上，機器人視覺系統(tǒng)按照相應(yīng)的工作環(huán)境，大概可以分為兩種，一種是工作環(huán)境已知的系統(tǒng)，另外一種是工作環(huán)境未知的系統(tǒng)。在工作環(huán)境已知的情況下，可以正常工作，而且整體工作效率良好。對于一些工作環(huán)境未知的情況之下，或者較多的不確定性因素環(huán)境當(dāng)中，依據(jù)需要進(jìn)一步研究。而且機器人視覺誕生于計算機視角之后，與大多數(shù)的計算機視覺，有著明顯的區(qū)別。

機器人在進(jìn)行工作的時候，需要完成一系列的動作，或者特定的行為。因此機器人視覺上，更加側(cè)重視覺行動和動作所起的指導(dǎo)作用。同時通過對工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)的使用，對整個工業(yè)生產(chǎn)行為，具體的操作技巧等，可以起到指導(dǎo)性的作用。而且工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)，逐漸成為工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化程度當(dāng)中，一個重要的標(biāo)志。

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