Gartner日前發(fā)布了2017年十大技術趨勢報告，在其定義下，這些趨勢在未來五年內將迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。但真的是這樣嗎？

近日，Gartner公司著重介紹了在2017年對多個組織具備戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢。分析師在座無虛席的GartnerITxpo座談會介紹了他們的發(fā)現(xiàn)。這次發(fā)布的十大技術趨勢報告，可以總結概括為：

「以智能為中心，通過數(shù)字化實現(xiàn)萬物互聯(lián)。」

Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有顛覆性潛力、脫離初級階段且影響范圍和用途不斷擴大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，這些趨勢在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。

“2017年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢為Gartner智能數(shù)字網(wǎng)（IntelligentDgitalMesh）提供了舞臺?！盙artner副總裁兼研究員DavidCearley說，“這十大趨勢中，前三個趨勢體現(xiàn)了‘智能無處不在’，數(shù)據(jù)科學技術和方法如何演化，向先進的機器學習和人工智能發(fā)展，以將智能物理和基于軟件的系統(tǒng)應用于機器學習和自適應。接下來的三個趨勢聚焦數(shù)字世界，物理和數(shù)字世界日益糾纏。而最后四個趨勢則著眼于智能數(shù)字網(wǎng)絡所需的平臺和服務網(wǎng)絡?！?/p>

讓我們逐一看看Gartner預測的十大技術趨勢并進行分別簡單地分析。

人工智能和高級機器學習

人工智能（AI）和高級機器學習（ML）由許多科技和技術（例如，深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理（NLP））組成。更先進的技術超越了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學習、預測、適應和潛在地自主操作的系統(tǒng)。這就是智能機器出現(xiàn)“智能化”的原因。

“應用人工智能和高級機器學習帶來了一系列智能實現(xiàn)，包括物理設備（機器人，自動車輛，消費電子）以及應用和服務（虛擬個人助理（VPA），智能顧問）”。Cearley說，“這些實現(xiàn)將表現(xiàn)為新一類的智能應用和物件，以及為廣泛的網(wǎng)格設備和現(xiàn)有的軟件和服務解決方案提供嵌入式智能?！?/p>

分析：這個問題的關鍵在于如何產(chǎn)生嵌入式的AI技術，能夠支持業(yè)務流程、模型，以及從一開始就被定義為企業(yè)中“智能”模塊的應用。另外，資金也是個大問題。

智能App

諸如VPA的智能App執(zhí)行人工助手的一些功能，使日常任務更加容易（例如，優(yōu)先考慮電子郵件）及其用戶效率的提高（突出最重要的內容和交互）。其他智能App（如虛擬客戶助理（VCA））更加專注銷售和客戶服務等領域的任務。因此，這些智能App有可能改變工作的性質和工作場所的結構。

“在未來10年，幾乎每個應用程序和服務都將包含一定水平的人工智能?！盋earley說，“這將成為長期趨勢，不斷發(fā)展和擴大人工智能和機器學習應用和服務?！?/p>

分析：這對一些企業(yè)而言是一個巨大的機遇，目前在應用、基礎設施和設備上的智能分量越來越重。運用智能應用的形式是通過新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應用程序中。麥當勞生產(chǎn)漢堡包運用了智能App，對漢堡包面包生產(chǎn)的監(jiān)控由人工專為自動化，能夠提高并保證質量。

智能應用還擁有數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢，如，每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據(jù)分析結果不斷自動調整烤箱和流程，以保證生產(chǎn)最好的漢堡包面包。其帶來的結果顯而易見：避免了浪費，每年節(jié)省數(shù)千萬元；加速生產(chǎn)并節(jié)約能源；減少人工成本。

智能應用對其他行業(yè)也有顯著的價值，比如醫(yī)學顧問。凱特琳癌病中心腫瘤學顧問，應用智能App可帶來高價值的用戶，并能解決復雜的問題，整理雜亂、非結構性和重復內容，并帶給用戶高影響力的結果。

智能事物

智能事物指的是超越剛性編程模型的物理實體，利用人工智能和機器學習來實現(xiàn)高級行為，與周圍環(huán)境和人們交互更加自然。作為智能事務，如無人機，自動車輛和智能家電的不斷普及，Gartner預計單獨的智能物件將演變?yōu)閰f(xié)作的智能物件模型。

分析：智能事物的預測，就是認為在可以預期的未來，任何事物都可以智能化，比如消費者產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品、嵌入式產(chǎn)品等等。但這個預測已經(jīng)滯后了，現(xiàn)在已經(jīng)有這方面的產(chǎn)品，甚至都具備了可用性。比如Google、Uber研發(fā)的應用在通用道路的自動車輛；運用在特定環(huán)境的自動駕駛汽車：如無人收割機等；以及各種各樣的機器人，比如零售機器人、迎賓機器人等等。

虛擬和增強現(xiàn)實

沉浸式技術，如虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR），改變了人與人和人與軟件系統(tǒng)交互的方式。Cearley說：“到2021年，沉浸式消費、商業(yè)內容和應用程序的格局將發(fā)生巨變。VR和AR功能將與數(shù)字網(wǎng)絡合并，形成一個更加無縫的設備系統(tǒng)，能夠協(xié)調來自用戶的信息流作為超個性化的相關應用和服務。

融合多個移動、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)和大量傳感器的環(huán)境將拓展沉浸式應，超越孤立的單人體驗?？头亢涂臻g將與物體互動，它們通過網(wǎng)絡的連接，并與沉浸式虛擬世界一起工作?！?/p>

分析：時下，正是VR、AR興起的時代。有各種各樣的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)并投入使用，比如可以應用于模擬體驗；對于科學研究來說，可以用于分子建模；醫(yī)生也可以用于遠程虛擬診斷并開出醫(yī)療處方，等等。孩子還可以應用這種技術，進行探索動物園等未知世界。這個趨勢的預測已經(jīng)滯后了，嚴格講，不算趨勢預測而是實實在在來臨了。

數(shù)字化雙生

數(shù)字化雙生（DigitalTwin）是事物或系統(tǒng)的多元軟件模型，它依賴于傳感器數(shù)據(jù)來理解其處境，響應變化，改進操作和增加價值。數(shù)字化雙生包含元數(shù)據(jù)（例如，分類、組成和結構），處境或狀態(tài)（例如，位置和溫度），事件數(shù)據(jù)（例如，時間序列）和分析方法（例如，算法和規(guī)則）。

在三到五年內，數(shù)以億計的物件將由數(shù)字化雙生的形式呈現(xiàn)。組織將使用數(shù)字化雙生主動修復和規(guī)劃設備服務、規(guī)劃制造流程、操作工廠、預測設備故障或提高運營效率，以及執(zhí)行增強的產(chǎn)品開發(fā)。因此，數(shù)字化雙生最終將成為技術人員和傳統(tǒng)監(jiān)測設備和控制（例如，壓力計，壓力閥）的組合的代理。

分析：這個預測沒有什么新意。顯然，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯示了數(shù)字化雙生的潛力。數(shù)字化雙生可以理解為不斷發(fā)展和擴張的數(shù)字化宇宙，這需要從智能生態(tài)系統(tǒng)的內容、廣度和控制將繼續(xù)從不同維度上擴展。

區(qū)塊鏈和已分配分類帳

區(qū)塊鏈是一種已分配分類賬，其價值交換交易（以比特幣或其他代幣計）按順序分組成塊。每個塊鏈接到前一個塊，使用加密的信任和保證機制，跨對等網(wǎng)絡進行記錄。區(qū)塊鏈和分布式分類賬概念日益廣受關注，因為它們有望改變行業(yè)運營模式。雖然當前炒作是圍繞金融服務行業(yè)，但是應用前景廣泛，包括：音樂分發(fā)，身份驗證，所有權登記和供應鏈。

Cearley說：“已分配分類帳有可能引起一場變革，但大多計劃仍處于早期的Alpha或Beta測試階段?！?/p>

分析：該趨勢預測的要點就是在不可信環(huán)境中增加信任的機制，對于重要數(shù)據(jù)和事件不可更改的記錄，例如貨幣交易、財產(chǎn)登記或其他有價資產(chǎn)，不僅是被動式數(shù)據(jù)記錄，同時能夠有選擇性的為事件增加動態(tài)預置行為。這個技術在供應鏈中蘊含著萬億美元的機遇。

但是人們并不十分了解區(qū)塊鏈技術，最大的挑戰(zhàn)就是如何能廣泛使用區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈的實施需要各方進行深入合作，區(qū)塊鏈行業(yè)將如何發(fā)展，現(xiàn)在還無法預測是各方割據(jù)還是一家獨大的局面。

會話系統(tǒng)

會話界面的當前焦點集中在聊天機器人和支持麥克風的設備（例如，揚聲器、智能手機、平板電腦，個人電腦和汽車）。然而，數(shù)字網(wǎng)格有一系列不斷擴展的端點，人們可通過這些端點訪問應用程序和信息，或與他人。社交群體、政府和組織互動。隨著設備網(wǎng)格的演變，連接模型將會擴展，設備之間出現(xiàn)更大的協(xié)作交互，為連續(xù)和環(huán)境數(shù)字新體驗奠定基礎。

分析：現(xiàn)在已經(jīng)有了成熟的方案，比如蘋果的Siri，微軟的Cortana、京東的小i，這類應用的共同特征是通過智能云服務，聊天機器人和個人助理成為對話媒介。甚至進入了嬰幼兒產(chǎn)品市場，如騰訊的早教故事機小小Q、小米的早教故事機米小兔，就是通過智能云服務來達到人工智能對話的。語音對系統(tǒng)界面很重要，越來越智能、越來越交互的語音接口，將是人機交互的首選方式。

未來的交互方式是一種主動性對話，將進一步增強語音交互。主動式語音協(xié)助由用戶位置等數(shù)據(jù)進行支持，將會在沒有人機交互的情況下，也能夠提供指導和管理。隨著語義分析的加重，會話語音的價值會增加。語音分析能夠理解用戶服務記錄和社交媒體的各類數(shù)據(jù)并進行推理。

網(wǎng)格應用和服務架構

在網(wǎng)格應用程序和服務架構（MASA）中，移動應用程序、網(wǎng)絡應用程序、桌面應用程序和物聯(lián)網(wǎng)應用程序鏈接到廣泛的后端服務網(wǎng)絡，創(chuàng)建被用戶視為“應用程序”的內容。

該架構封裝服務，并在多級別和跨組織邊界公開了API，從而平衡了服務的靈活性和可伸縮性的需求與服務的組合和重用。網(wǎng)格使用戶能夠具有針對數(shù)字網(wǎng)格（例如，桌面、智能手機、汽車）中的目標端點的優(yōu)化解決方案以及當他們在這些不同信道上切換時的連續(xù)體驗。

分析：這只是基于理想狀態(tài)的市場競爭中設想的。現(xiàn)實是，在非理想的市場競爭中，專有基礎架構數(shù)量并不占優(yōu)，要實現(xiàn)所有的軟硬件基礎架構無縫集成并協(xié)同，難于上青天。

數(shù)字技術平臺

數(shù)字技術平臺為數(shù)字業(yè)務提供基本的構建模塊，是數(shù)字業(yè)務的關鍵推動者。Gartner已經(jīng)確定實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務新功能和商業(yè)模式的五個要點：信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析和智能、物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)。每個組織都將有這五個數(shù)字技術平臺組合的平臺。

分析：可以理解為對話式AI驅動平臺。比如亞馬遜的amazonechowink。物聯(lián)網(wǎng)平臺是解決方案成功的必要因素，現(xiàn)在微軟Azure、ORACLE、Google、SAP等IT巨頭都有涉足。

回顧上世紀60年代，是主機系統(tǒng)，到70年代就是微型計算機，80年代是PC和文件共享LAN，90年代是服務器和圖形界面，1998~2007年是因特網(wǎng)和網(wǎng)絡應用，2007~2016年是移動和云，未來，將是對話式AI和物聯(lián)網(wǎng)。所有這些并非割裂，而是互相交織。未來會有越來越多的基礎架構和應用程序融合，組織需要了解這種融合，對他們的競爭力、應變能力帶來什么樣的影響。

自適應安全架構

智能數(shù)字網(wǎng)格和相關的數(shù)字技術平臺和應用程序架構創(chuàng)建了一個日益復雜的安全世界。Cearley表示：“規(guī)定的安全技術應作為確保物聯(lián)網(wǎng)平臺的基準。監(jiān)控用戶和實體行為是物聯(lián)網(wǎng)中特別必要的一個重要補充，然而，物聯(lián)網(wǎng)邊緣是許多IT安全專業(yè)人員產(chǎn)生薄弱領域的新前沿，因此經(jīng)常需要新的補救工具和流程，建立物聯(lián)網(wǎng)平臺必須考慮這些因素。”

分析：自適應安全架構能夠實現(xiàn)持續(xù)分析用戶和實體行為，如外部身份和威脅智能，包含審查、規(guī)則/評分；持續(xù)畫像；持續(xù)分析和驗證。但是通常業(yè)務端會滯后于技術端，而技術端又滯后于設備和應用端，還要對安全行業(yè)有一個正確的認識——本質就是響應機構，是以解決問題為目的，而不管這個問題出現(xiàn)有多久。