2017年十大技術趨勢的分析

時間:2016-11-17

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:近日,Gartner公司著重介紹了在2017年對多個組織具備戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢。讓我們逐一看看Gartner預測的十大技術趨勢并進行分別簡單地分析。

Gartner日前發(fā)布了2017年十大技術趨勢報告,在其定義下,這些趨勢在未來五年內(nèi)將迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。但真的是這樣嗎?

近日,Gartner公司著重介紹了在2017年對多個組織具備戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢。分析師在座無虛席的GartnerITxpo座談會介紹了他們的發(fā)現(xiàn)。這次發(fā)布的十大技術趨勢報告,可以總結概括為:

「以智能為中心,通過數(shù)字化實現(xiàn)萬物互聯(lián)?!?/p>

Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有顛覆性潛力、脫離初級階段且影響范圍和用途不斷擴大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢,這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。

“2017年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢為Gartner智能數(shù)字網(wǎng)(IntelligentDgitalMesh)提供了舞臺。”Gartner副總裁兼研究員DavidCearley說,“這十大趨勢中,前三個趨勢體現(xiàn)了‘智能無處不在’,數(shù)據(jù)科學技術和方法如何演化,向先進的機器學習和人工智能發(fā)展,以將智能物理和基于軟件的系統(tǒng)應用于機器學習和自適應。接下來的三個趨勢聚焦數(shù)字世界,物理和數(shù)字世界日益糾纏。而最后四個趨勢則著眼于智能數(shù)字網(wǎng)絡所需的平臺和服務網(wǎng)絡?!?/p>

讓我們逐一看看Gartner預測的十大技術趨勢并進行分別簡單地分析。

人工智能和高級機器學習

人工智能(AI)和高級機器學習(ML)由許多科技和技術(例如,深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理(NLP))組成。更先進的技術超越了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法,以創(chuàng)建理解、學習、預測、適應和潛在地自主操作的系統(tǒng)。這就是智能機器出現(xiàn)“智能化”的原因。

“應用人工智能和高級機器學習帶來了一系列智能實現(xiàn),包括物理設備(機器人,自動車輛,消費電子)以及應用和服務(虛擬個人助理(VPA),智能顧問)”。Cearley說,“這些實現(xiàn)將表現(xiàn)為新一類的智能應用和物件,以及為廣泛的網(wǎng)格設備和現(xiàn)有的軟件和服務解決方案提供嵌入式智能?!?/p>

分析:這個問題的關鍵在于如何產(chǎn)生嵌入式的AI技術,能夠支持業(yè)務流程、模型,以及從一開始就被定義為企業(yè)中“智能”模塊的應用。另外,資金也是個大問題。

智能App

諸如VPA的智能App執(zhí)行人工助手的一些功能,使日常任務更加容易(例如,優(yōu)先考慮電子郵件)及其用戶效率的提高(突出最重要的內(nèi)容和交互)。其他智能App(如虛擬客戶助理(VCA))更加專注銷售和客戶服務等領域的任務。因此,這些智能App有可能改變工作的性質(zhì)和工作場所的結構。

“在未來10年,幾乎每個應用程序和服務都將包含一定水平的人工智能?!盋earley說,“這將成為長期趨勢,不斷發(fā)展和擴大人工智能和機器學習應用和服務?!?/p>

分析:這對一些企業(yè)而言是一個巨大的機遇,目前在應用、基礎設施和設備上的智能分量越來越重。運用智能應用的形式是通過新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應用程序中。麥當勞生產(chǎn)漢堡包運用了智能App,對漢堡包面包生產(chǎn)的監(jiān)控由人工專為自動化,能夠提高并保證質(zhì)量。

智能應用還擁有數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢,如,每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查顏色、形態(tài)和芝麻分布,并根據(jù)分析結果不斷自動調(diào)整烤箱和流程,以保證生產(chǎn)最好的漢堡包面包。其帶來的結果顯而易見:避免了浪費,每年節(jié)省數(shù)千萬元;加速生產(chǎn)并節(jié)約能源;減少人工成本。

智能應用對其他行業(yè)也有顯著的價值,比如醫(yī)學顧問。凱特琳癌病中心腫瘤學顧問,應用智能App可帶來高價值的用戶,并能解決復雜的問題,整理雜亂、非結構性和重復內(nèi)容,并帶給用戶高影響力的結果。

智能事物

智能事物指的是超越剛性編程模型的物理實體,利用人工智能和機器學習來實現(xiàn)高級行為,與周圍環(huán)境和人們交互更加自然。作為智能事務,如無人機,自動車輛和智能家電的不斷普及,Gartner預計單獨的智能物件將演變?yōu)閰f(xié)作的智能物件模型。

分析:智能事物的預測,就是認為在可以預期的未來,任何事物都可以智能化,比如消費者產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品、嵌入式產(chǎn)品等等。但這個預測已經(jīng)滯后了,現(xiàn)在已經(jīng)有這方面的產(chǎn)品,甚至都具備了可用性。比如Google、Uber研發(fā)的應用在通用道路的自動車輛;運用在特定環(huán)境的自動駕駛汽車:如無人收割機等;以及各種各樣的機器人,比如零售機器人、迎賓機器人等等。

 

虛擬和增強現(xiàn)實

沉浸式技術,如虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR),改變了人與人和人與軟件系統(tǒng)交互的方式。Cearley說:“到2021年,沉浸式消費、商業(yè)內(nèi)容和應用程序的格局將發(fā)生巨變。VR和AR功能將與數(shù)字網(wǎng)絡合并,形成一個更加無縫的設備系統(tǒng),能夠協(xié)調(diào)來自用戶的信息流作為超個性化的相關應用和服務。

融合多個移動、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)和大量傳感器的環(huán)境將拓展沉浸式應,超越孤立的單人體驗??头亢涂臻g將與物體互動,它們通過網(wǎng)絡的連接,并與沉浸式虛擬世界一起工作。”

分析:時下,正是VR、AR興起的時代。有各種各樣的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)并投入使用,比如可以應用于模擬體驗;對于科學研究來說,可以用于分子建模;醫(yī)生也可以用于遠程虛擬診斷并開出醫(yī)療處方,等等。孩子還可以應用這種技術,進行探索動物園等未知世界。這個趨勢的預測已經(jīng)滯后了,嚴格講,不算趨勢預測而是實實在在來臨了。

數(shù)字化雙生

數(shù)字化雙生(DigitalTwin)是事物或系統(tǒng)的多元軟件模型,它依賴于傳感器數(shù)據(jù)來理解其處境,響應變化,改進操作和增加價值。數(shù)字化雙生包含元數(shù)據(jù)(例如,分類、組成和結構),處境或狀態(tài)(例如,位置和溫度),事件數(shù)據(jù)(例如,時間序列)和分析方法(例如,算法和規(guī)則)。

在三到五年內(nèi),數(shù)以億計的物件將由數(shù)字化雙生的形式呈現(xiàn)。組織將使用數(shù)字化雙生主動修復和規(guī)劃設備服務、規(guī)劃制造流程、操作工廠、預測設備故障或提高運營效率,以及執(zhí)行增強的產(chǎn)品開發(fā)。因此,數(shù)字化雙生最終將成為技術人員和傳統(tǒng)監(jiān)測設備和控制(例如,壓力計,壓力閥)的組合的代理。

分析:這個預測沒有什么新意。顯然,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯示了數(shù)字化雙生的潛力。數(shù)字化雙生可以理解為不斷發(fā)展和擴張的數(shù)字化宇宙,這需要從智能生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)容、廣度和控制將繼續(xù)從不同維度上擴展。

區(qū)塊鏈和已分配分類帳

區(qū)塊鏈是一種已分配分類賬,其價值交換交易(以比特幣或其他代幣計)按順序分組成塊。每個塊鏈接到前一個塊,使用加密的信任和保證機制,跨對等網(wǎng)絡進行記錄。區(qū)塊鏈和分布式分類賬概念日益廣受關注,因為它們有望改變行業(yè)運營模式。雖然當前炒作是圍繞金融服務行業(yè),但是應用前景廣泛,包括:音樂分發(fā),身份驗證,所有權登記和供應鏈。

Cearley說:“已分配分類帳有可能引起一場變革,但大多計劃仍處于早期的Alpha或Beta測試階段?!?/p>

分析:該趨勢預測的要點就是在不可信環(huán)境中增加信任的機制,對于重要數(shù)據(jù)和事件不可更改的記錄,例如貨幣交易、財產(chǎn)登記或其他有價資產(chǎn),不僅是被動式數(shù)據(jù)記錄,同時能夠有選擇性的為事件增加動態(tài)預置行為。這個技術在供應鏈中蘊含著萬億美元的機遇。

但是人們并不十分了解區(qū)塊鏈技術,最大的挑戰(zhàn)就是如何能廣泛使用區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈的實施需要各方進行深入合作,區(qū)塊鏈行業(yè)將如何發(fā)展,現(xiàn)在還無法預測是各方割據(jù)還是一家獨大的局面。

會話系統(tǒng)

會話界面的當前焦點集中在聊天機器人和支持麥克風的設備(例如,揚聲器、智能手機、平板電腦,個人電腦和汽車)。然而,數(shù)字網(wǎng)格有一系列不斷擴展的端點,人們可通過這些端點訪問應用程序和信息,或與他人。社交群體、政府和組織互動。隨著設備網(wǎng)格的演變,連接模型將會擴展,設備之間出現(xiàn)更大的協(xié)作交互,為連續(xù)和環(huán)境數(shù)字新體驗奠定基礎。

分析:現(xiàn)在已經(jīng)有了成熟的方案,比如蘋果的Siri,微軟的Cortana、京東的小i,這類應用的共同特征是通過智能云服務,聊天機器人和個人助理成為對話媒介。甚至進入了嬰幼兒產(chǎn)品市場,如騰訊的早教故事機小小Q、小米的早教故事機米小兔,就是通過智能云服務來達到人工智能對話的。語音對系統(tǒng)界面很重要,越來越智能、越來越交互的語音接口,將是人機交互的首選方式。

未來的交互方式是一種主動性對話,將進一步增強語音交互。主動式語音協(xié)助由用戶位置等數(shù)據(jù)進行支持,將會在沒有人機交互的情況下,也能夠提供指導和管理。隨著語義分析的加重,會話語音的價值會增加。語音分析能夠理解用戶服務記錄和社交媒體的各類數(shù)據(jù)并進行推理。

網(wǎng)格應用和服務架構

在網(wǎng)格應用程序和服務架構(MASA)中,移動應用程序、網(wǎng)絡應用程序、桌面應用程序和物聯(lián)網(wǎng)應用程序鏈接到廣泛的后端服務網(wǎng)絡,創(chuàng)建被用戶視為“應用程序”的內(nèi)容。

該架構封裝服務,并在多級別和跨組織邊界公開了API,從而平衡了服務的靈活性和可伸縮性的需求與服務的組合和重用。網(wǎng)格使用戶能夠具有針對數(shù)字網(wǎng)格(例如,桌面、智能手機、汽車)中的目標端點的優(yōu)化解決方案以及當他們在這些不同信道上切換時的連續(xù)體驗。

分析:這只是基于理想狀態(tài)的市場競爭中設想的。現(xiàn)實是,在非理想的市場競爭中,專有基礎架構數(shù)量并不占優(yōu),要實現(xiàn)所有的軟硬件基礎架構無縫集成并協(xié)同,難于上青天。

數(shù)字技術平臺

數(shù)字技術平臺為數(shù)字業(yè)務提供基本的構建模塊,是數(shù)字業(yè)務的關鍵推動者。Gartner已經(jīng)確定實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務新功能和商業(yè)模式的五個要點:信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析和智能、物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)。每個組織都將有這五個數(shù)字技術平臺組合的平臺。

分析:可以理解為對話式AI驅(qū)動平臺。比如亞馬遜的amazonechowink。物聯(lián)網(wǎng)平臺是解決方案成功的必要因素,現(xiàn)在微軟Azure、ORACLE、Google、SAP等IT巨頭都有涉足。

回顧上世紀60年代,是主機系統(tǒng),到70年代就是微型計算機,80年代是PC和文件共享LAN,90年代是服務器和圖形界面,1998~2007年是因特網(wǎng)和網(wǎng)絡應用,2007~2016年是移動和云,未來,將是對話式AI和物聯(lián)網(wǎng)。所有這些并非割裂,而是互相交織。未來會有越來越多的基礎架構和應用程序融合,組織需要了解這種融合,對他們的競爭力、應變能力帶來什么樣的影響。

自適應安全架構

智能數(shù)字網(wǎng)格和相關的數(shù)字技術平臺和應用程序架構創(chuàng)建了一個日益復雜的安全世界。Cearley表示:“規(guī)定的安全技術應作為確保物聯(lián)網(wǎng)平臺的基準。監(jiān)控用戶和實體行為是物聯(lián)網(wǎng)中特別必要的一個重要補充,然而,物聯(lián)網(wǎng)邊緣是許多IT安全專業(yè)人員產(chǎn)生薄弱領域的新前沿,因此經(jīng)常需要新的補救工具和流程,建立物聯(lián)網(wǎng)平臺必須考慮這些因素?!?/p>

分析:自適應安全架構能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)分析用戶和實體行為,如外部身份和威脅智能,包含審查、規(guī)則/評分;持續(xù)畫像;持續(xù)分析和驗證。但是通常業(yè)務端會滯后于技術端,而技術端又滯后于設備和應用端,還要對安全行業(yè)有一個正確的認識——本質(zhì)就是響應機構,是以解決問題為目的,而不管這個問題出現(xiàn)有多久。

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