很多人想象不到，雖然人工智能的應(yīng)用前景十分廣泛，包括醫(yī)療、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潛力。但從具體實(shí)際應(yīng)用來(lái)說(shuō)，制造業(yè)卻可能是最快進(jìn)行自動(dòng)化、智能化的藍(lán)海領(lǐng)域。

原因其實(shí)很簡(jiǎn)單，中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)，大而不強(qiáng)，與日本、德國(guó)相比較，至少有20年的差距。但這恰恰也為制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、升級(jí)提供另一種便利，亦即其很容易被人工智能技術(shù)擊敗，改造起來(lái)反而更加容易。

一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)，充沛的資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、人口紅利逐漸消失的情況下，這些傳統(tǒng)企業(yè)也有迫切的意愿來(lái)改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本等需求。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

是中國(guó)引領(lǐng)全球巨大機(jī)遇

除此之外，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備、研究成果等方面，也具備了較強(qiáng)的基礎(chǔ)。比如在人才方面，中國(guó)科學(xué)家已經(jīng)占據(jù)了全球人工智能科研實(shí)力的半壁江山。這一點(diǎn)，有個(gè)例子可以說(shuō)明中國(guó)的影響力。

2017年的美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)(AAAI)年會(huì)，原定于一月底在新奧爾良舉行。選址上沒(méi)問(wèn)題，但時(shí)間恰好撞上了中國(guó)的春節(jié)。這在過(guò)去沒(méi)有什么，但現(xiàn)在卻不同了。鑒于中國(guó)人工智能科學(xué)家們的重要性，最后會(huì)議不得不延后一周，在舊金山舉行。而且，在這個(gè)會(huì)議上提交的論文，中美兩國(guó)最終被接受的論文幾乎一樣多。這在過(guò)去很難想象。

有數(shù)據(jù)表明，在2015年全球頂尖期刊上發(fā)表的人工智能論文里，華人/中國(guó)人作者的比例達(dá)到了43%。同時(shí)，有報(bào)告顯示，中國(guó)人工智能的專利申請(qǐng)數(shù)、授權(quán)數(shù)在2012年就已經(jīng)超過(guò)美國(guó)。

所以，中國(guó)既具備發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)，也有足夠的市場(chǎng)進(jìn)行改造升級(jí)的需求；中國(guó)既有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，也有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。誠(chéng)如李開(kāi)復(fù)所言，人工智能是中國(guó)引領(lǐng)全球的巨大機(jī)遇。

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