9月3日消息,據(jù)《先進功能材料》(Advanced Functional Materials)報道,近日,中國科學院計算機網絡信息中心研究團隊聯(lián)合中國科學院國家納米科學中心、北京科技大學等的科研團隊,在人工智能輔助用于CO2電解的膜電極(MEA)器件設計方面取得進展。
針對膜電極電解槽設計面臨的裝置配置、催化劑、膜、氣體擴散、測試參數(shù)等要素導致的復雜性問題,該團隊構建了MEA電解槽裝置高質量數(shù)據(jù)集MED3,設計了人工智能方法,實現(xiàn)了對多參數(shù)的關聯(lián)性分析以及第一產物、總電流密度和法拉第效率的準確預測。結果顯示,在利用推薦的MEA特征制備CO的過程中,法拉第效率達到100%,且在連續(xù)的單次測試中可穩(wěn)定運行達100 h。