中國社會科學(xué)報(bào)華盛頓5月10日電(記者王悠然)研究發(fā)現(xiàn)，在勞動自動化的大潮面前，高智商、性格成熟、對藝術(shù)與科學(xué)感興趣的人更有競爭力。由于智商難以改變，培養(yǎng)特定的性格特質(zhì)(如善于與人交往、勤勉、熱衷于藝術(shù)和科學(xué)活動)有助于增強(qiáng)人們對勞動自動化趨勢的抗沖擊能力。

《歐洲人格雜志》于5月9日在線刊發(fā)了美國休斯敦大學(xué)、美國伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、德國圖賓根大學(xué)研究人員合著的論文《誰的工作會被計(jì)算機(jī)搶占?》。作者基于美國研究所采集的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包含了346660個美國人50多年里的性格特質(zhì)、青少年時期的職業(yè)興趣、智力水平、社會經(jīng)濟(jì)地位等信息，集中考察了性格、社會背景等因素對個人未來選擇自動化概率較高(或較低)職業(yè)的影響。結(jié)果顯示，無論背景如何，智商高、性格成熟且外向、對藝術(shù)與科學(xué)感興趣的人在11-50年后主動或被動地選擇了計(jì)算機(jī)化概率較低的工作。其中，智商每提高1個標(biāo)準(zhǔn)差(15分)，工作被計(jì)算機(jī)取代的概率下降大約7%。如將這一關(guān)系代入美國全國人口進(jìn)行計(jì)算，大約1019萬人將免于因勞動自動化失業(yè)。同理，性格成熟度或?qū)茖W(xué)的興趣度每提高1個標(biāo)準(zhǔn)差，將有290萬美國人免于因勞動自動化失業(yè)。

研究人員認(rèn)為，上述結(jié)果說明傳統(tǒng)教育模式可能已無法幫助人們充分應(yīng)對勞動力市場上正在出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。當(dāng)然，此次研究所用的樣本在校念書時間是20世紀(jì)60年代，此后美國的教育系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生了變化。"機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展將導(dǎo)致機(jī)器比人類更擅長的工作門類迅速增加，以至于不能僅靠提高公民受教育程度來解決潛在的失業(yè)問題，人類的優(yōu)勢在于獨(dú)有的靈活性--對于復(fù)雜的社會互動或需要創(chuàng)造力、非常規(guī)且高度復(fù)雜的任務(wù)，機(jī)器的表現(xiàn)將不如人類。"休斯敦大學(xué)心理學(xué)系助理教授羅迪卡·達(dá)米恩(RodicaDamian)說。不過，研究人員表示提高全民受教育程度仍能夠降低數(shù)百萬人的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。即使還無法確定勞動力市場今后是否有能力吸收更多的高技能勞動者，技能準(zhǔn)備充分的人至少擁有更多機(jī)會。

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