美國農(nóng)業(yè)機械公司約翰迪爾9月6日宣布，將以3.05億美元收購人工智能初創(chuàng)公司BlueRiver。該交易預計于月內(nèi)完成。

BlueRiver科技公司位于硅谷，目前有60名員工，這家初創(chuàng)公司此前已經(jīng)從PontifaxAgtech、DataCollective、InnovationVentures、KhoslaVentures等公司籌集了大約3100萬美元。該公司利用機器學習等人工智能技術，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)制劑的精準噴灑，從而減少用量，縮減成本。

AI促進生產(chǎn)力提高

約翰迪爾長期以來以其標志性的綠色拖拉機而聞名。但近年來，這家總部位于伊利諾伊州的農(nóng)業(yè)巨頭推出了以高新科技軟件為基礎的業(yè)務。

此前，農(nóng)藥和其他化學藥劑通常是盲目地應用于整片農(nóng)田。BlueRiver的人工智能將使得農(nóng)藥制劑只在需要的地方使用。BlueRiver研制的"see-and-spray"機器人(300024,診股)，可以安裝在拖拉機上。機器人攜帶自動噴霧器，利用計算機視覺和機器學習軟件來區(qū)分農(nóng)作物和雜草，判斷哪些農(nóng)作物需要化肥，哪些需要殺蟲劑或除草劑等。

目前，BlueRiver制造的"see-and-spray"機器人主要應用于生菜和棉花等農(nóng)作物。BlueRiver表示，它的第一個產(chǎn)品--生菜機器人已經(jīng)推廣到全美10%的生菜種植領域。BlueRiver的新技術總監(jiān)威利·佩爾說，該公司正計劃為大豆和玉米等其他農(nóng)作物開發(fā)相應的技術版本。約翰迪爾表示，BlueRiver的人工智能技術將在未來應用于每一種農(nóng)作物。

BlueRiver的新技術總監(jiān)威利·佩爾表示，與傳統(tǒng)方式相比，"see-and-spray"機器人可以使農(nóng)業(yè)制劑的使用量減少90%，幫助農(nóng)民在施肥方面更有效率。約翰迪爾科技研發(fā)部門高管斯通說，BlueRiver的技術可以極大地促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

農(nóng)業(yè)領域?qū)?智能化"

此次收購凸顯了近年來各行業(yè)巨頭公司對人工智能研發(fā)公司的巨大重視。2016年，推特以1.5億美元的價格收購了11人的科技初創(chuàng)公司的"MagicPony";谷歌在2014年以超過5億美元的價格收購了DeepMind研究實驗室。據(jù)《機器人報告》報道，2016年有50家機器人和自動化科技公司被收購，總價值超過188億美元。

收購完成后，約翰迪爾在硅谷擁有了一個60人的人工智能團隊。未來約翰迪爾計劃將BlueRiver開發(fā)的技術和知識產(chǎn)權商業(yè)化后出售給全球的客戶。雖然約翰迪爾沒有給出確切的未來規(guī)劃，但推廣諸如"see-and-spray"機器人只是約翰迪爾發(fā)展戰(zhàn)略的一部分。公司意識到未來農(nóng)業(yè)將會越來越自動化，這一收購可以幫助它保持在市場中的領先地位。約翰迪爾表示，人工智能技術將成為公司未來產(chǎn)品的一個重要組成部分。

PontifaxAgtech的聯(lián)合創(chuàng)始人菲爾·埃爾蘭格對該項收購十分看好，表示此交易為雙方投資者帶來了"誘人"的回報。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織的數(shù)據(jù)，到2050年，全球人口將達到92億。這意味著全球農(nóng)業(yè)部門比以往任何時候都要承受更大的壓力。埃爾蘭格說，這需要在農(nóng)產(chǎn)品(000061,診股)供應鏈上提高效率和創(chuàng)新。他預計，農(nóng)業(yè)從業(yè)者將會越來越多地與科技初創(chuàng)企業(yè)合作，尋求創(chuàng)新。

農(nóng)業(yè)科技公司Aibono的創(chuàng)始人維韋克·拉杰庫馬爾說，未來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢將由"小"轉變?yōu)?智能"。他的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司正在從基層轉變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式，利用新技術、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來幫助農(nóng)民種植有利可圖的農(nóng)產(chǎn)品。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正處于"技術革命"的風口浪尖。最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，人工智能應用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的復合年均增長率為20%。隨著無人機、機器人和智能監(jiān)控系統(tǒng)被用于農(nóng)業(yè)研究和實地試驗，機器學習等人工智能將為農(nóng)業(yè)的未來帶來革命性的變化。

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