在令和時代，日本產(chǎn)業(yè)競爭的關鍵是人工智能（AI）。要實現(xiàn)自動駕駛、使用機器人照顧老年人和兒童日常生活等，在所有場景下都需要進行數(shù)據(jù)分析。對數(shù)據(jù)分析而言，AI是不可或缺的技術，全世界的國家和企業(yè)都競相推進開發(fā)。起步晚的日本企業(yè)將在融合AI和產(chǎn)品制造的技術上尋找活路。日本是否具有勝算呢？

4月8日，山梨縣的發(fā)那科總部舉行了一場商品發(fā)布會。AI開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)PreferredNetworks與發(fā)那科共同開發(fā)的工業(yè)機器人剛一亮相，來自日本及海外的參觀者就聚攏過來。機器人采用AI，根據(jù)攝像頭圖像來判斷產(chǎn)品的好壞。不受亮度等周圍環(huán)境的影響，通用性很高。

PreferredNetworks原本是一家軟件公司。但該公司也積極推進軟硬件的融合，例如開發(fā)配備AI、能撿起和整理散亂物品的機器人。社長西川徹表示，“日本在軟件方面不如美國等。今后能否在通過軟件和硬件融合而形成的領域掌握主導權將決定勝負”。

利用AI，由機器人判斷產(chǎn)品的好壞（位于山梨縣忍野村的發(fā)那科總部）

1956年（昭和31年），美國達特茅斯學院的國際會議上提出了“人工智能（AI）”這一說法。昭和時代出現(xiàn)2次AI熱潮，但無法應對社會的期待，開發(fā)熱潮降溫。在平成時代，深度學習得到開發(fā)，第3次AI熱潮出現(xiàn)。令和已經(jīng)成為AI技術創(chuàng)新影響經(jīng)濟增長的時代。

日本經(jīng)濟新聞（中文版：日經(jīng)中文網(wǎng)）得到專利分析公司PatentResult的協(xié)助，分析AI相關領域的民營企業(yè)專利申請發(fā)現(xiàn)，在2016～2018年3年里公開的專利申請件數(shù)前50家企業(yè)中，中國達到19家，超過美國（12家）和日本（11家）。

中國以舉國之力加強知識產(chǎn)權戰(zhàn)略，在美國GAFA（谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜）借助龐大的數(shù)據(jù)和資金實力，吸引全世界的工程師，主導尖端技術開發(fā)。中美兩國在國力和IT企業(yè)基礎的雄厚方面更勝一籌。日本將如何面對呢？

PreferredNetworks搶在谷歌等IT巨頭之前，開發(fā)出用于編寫深度學習程序的架構“Chainer”，日本也出現(xiàn)尖端領域的行動。在機床等領域，日本在世界上具有較高份額。如果把日本產(chǎn)品制造方面積累的經(jīng)驗技術和AI結(jié)合起來，有可能領先于世界。

索尼為機器狗“aibo”搭載AI，使之能和真正的狗一樣為家庭成員排出序列，具備根據(jù)照顧頻度等展現(xiàn)出不同依戀程度的功能。索尼負責研發(fā)的常務董事勝本徹表示，“與編寫新算法相比，將徹底理解AI，用到業(yè)務上”。顯示出在重視社會需求的同時，將加快AI商業(yè)化的看法。

工程機械制造商小松瞄準的是施工一線的無人化。正在開發(fā)使用AI控制無人駕駛液壓挖掘機和翻斗車挖土或運沙土的技術。計劃作為提高勞動力持續(xù)短缺的建設一線效率、同時提升安全性的技術，在2～3年以內(nèi)實現(xiàn)實用化。

平成時代的30年是在速度上更勝一籌的中國崛起的時代。AI開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)ABEJA的社長岡田陽介表示，“比競爭對手更早地大量經(jīng)歷失敗、積累更多知識是成長的捷徑”。日本能否超過中國的速度？令和時代的課題很沉重。