機器視覺是用機器代替人眼進行目標對象的識別、判斷和測量，主要研究用計算機來模
擬人的視覺功能。機器視覺技術涉及目標對象的圖像獲取技術、對圖像信息的處理技術以
及對目標對象的測量和識別技術。機器視覺系統(tǒng)主要由視覺感知單元、圖像信息處理與識
別單元、結果顯示單元以及視覺系統(tǒng)控制單元組成。視覺感知單元獲取被測目標對象的圖
像信息，并傳送給圖像信息處理單元，圖像信息處理單元經過對圖像的灰度分布、亮度以
及顏色等信息進行各種運算處理，從中提取出目標對象的相關特征，達到對目標對象的測
量、識別和NG判定，并將其判定結論提供給視覺系統(tǒng)控制單元。視覺系統(tǒng)控制單元根據判
別結果控制現場設備，實現對目標對象進行相應的控制操作。在工業(yè)生產過程中，相對于
傳統(tǒng)測量檢驗方法，機器視覺技術的優(yōu)點是快速、準確、可靠與智能化，對提高產品檢驗
的一致性、產品生產的安全性、降低工人勞動強度以及實現企業(yè)的高效安全生產和自動化
管理具有不可替代的作用。
機器視覺技術是一項綜合技術，包括視覺傳感器技術、光源照明技術、光學成像技
術、數字圖像處理技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術和自動化控制技術等。
機器視覺技術的特點不僅在于模擬人眼功能，更重要的是它能完成人眼所不能勝任的某些
工作。作為當今最新技術之一，機器視覺在電子學、光學和計算機等技術不斷成熟和完善
的基礎上得到了迅速發(fā)展。
在機器視覺系統(tǒng)中，好的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關鍵。光源與照明方
案的配合應盡可能地突出物體特征參量，在增加圖像對比度的同時，應保證足夠的整體亮
度，物體位置的變化不應該影響成像的質量。光源的選擇必須符合所需的幾何形狀、照明
亮度、均勻度、發(fā)光的光譜特性等，同時還要考慮光源的發(fā)光效率和使用壽命。照明方案
應充分考慮光源和光學鏡頭的相對位置、物體表面的紋理、物體幾何形狀以及背景等要
素。
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