從2013年一直快速發(fā)展的中國工業(yè)機器人市場，這兩年卻踩了“急剎車”。2018年9月，工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)急轉直下，產(chǎn)量持續(xù)下滑?？上驳氖牵?jīng)過一年多調(diào)整后，機器人產(chǎn)業(yè)正在慢慢走出頹勢。在2019年，我們看到，機器人在解決勞動力短缺和承擔危險任務方面證明了自己的價值，機器人技術將從制造業(yè)和供應鏈/物流領域向外擴張，并擾亂新市場。2020年工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)或將迎來拐點。

工業(yè)化及自動化的市場趨勢使得機器人工作者、移動化工業(yè)機器人的需求不斷增長，機器人工作者在重復性、危險性和精確性任務會越來越高地被利用起來，因此員工可以側重于質量控制和編程方面的工作。而協(xié)作化機器人市場雙倍數(shù)增長，零售機器人使得實體零售經(jīng)濟可以在機器人的幫助下在物理環(huán)境和數(shù)字虛擬環(huán)境下得到改善。即使是在傳統(tǒng)領域，取得進步的人工智能和軟件也在幫助機器人完成新的任務，使機器人比以往更能與人協(xié)作。

如今，新年將至，機器人領域的2020會是什么樣子？我們做了一些猜測：

1、機器人公司間的團隊合作會越來越多

在成熟的機器人市場，隨著終端客戶將他們的自動化項目提升到新的水平，我們期待看到合作和「下一個階段」。就好像移動機器人公司與分揀系統(tǒng)合作，或者夾具公司合作起來在制造業(yè)中開發(fā)新的機器人應用。那些已經(jīng)成功實現(xiàn)業(yè)務流程自動化的終端用戶公司（無論是在供應鏈、物流還是制造領域）將會采取下一步行動。

例如，一旦機器人能夠成功地檢索到一個物品并將其從倉庫搬到包裝站，另一個機器人就會接管，要么抓取該物品對其進行包裝，要么協(xié)助工人進行下一步操作。成功將由機器人公司相互合作獲得，而不是某一家公司通過獨自嘗試獲得。

在其他機器人尚未造成破壞性影響的新興市場，機器人公司仍然可以靠針對特定問題或自動化任務提供定制化的解決方案過活。

2、更多大公司將進行更多收購

第三方物流供應商、電子商務和全渠道零售商將會在倉儲自動化領域進行更多收購。在移動機器人公司證明該項技術已經(jīng)足夠成熟并且可以有所作為后，那些大公司可能會發(fā)現(xiàn)，自己更容易獲得這項技術，并在公司內(nèi)部運用這項技術。（例如，亞馬遜收購了倉儲機器人KivaSystem，Shopify收購了物流自動化創(chuàng)企6RiverSystems，雖然二者略有不同。）

就連倉庫管理軟件制造商HighJump，也在試圖「跨入」機器人領域，通過提供部署移動機器人系統(tǒng)的集成商服務。我們期待，其他公司在2020年也采取類似的行動，或者干脆直接收購其中一家。

3、協(xié)作機器人與工業(yè)機器人間的爭論將會消逝

隨著新技術（將某種機器人的優(yōu)勢賦予其他種類機器人的技術）的出現(xiàn)，協(xié)作機器人與工業(yè)機器人間的爭論將會在2020年漸漸消失。我們已經(jīng)看到，協(xié)作機器人體積變得更大、速度變得更快；與此同時，工業(yè)機器人也能夠在靠近人的時候降速或者停下來了。

終端用戶公司在選擇機器人時，將更少關注他們所需的機器人類型，更多考慮自動化的流程或應用程序、在該流程中是否還需要人工操作、以及完成流程需要多長時間。即使協(xié)作機器人會在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境中消失，因為新的傳感器可以應用于更快的工業(yè)機器人。但協(xié)作機器人仍然可以在中小型制造環(huán)境中找到一席之地，因為油漆、焊接、拋光和數(shù)控機床管理等領域的熟練技工持續(xù)短缺。

4、商用無人機部署遙遙領先

去年，商用無人機活動取得了很大進展，特別是可以在視線以外執(zhí)行飛行任務（BVLOS）的自動化系統(tǒng)的開發(fā)，也包括通過新的傳感對電池和有效載荷的改進。到2020年，我們期望在這個領域看到進一步的成功，讓我們離交付、基礎設施檢查、地下環(huán)境和危險地點的商業(yè)應用部署更近。

但是政府對無人機的監(jiān)管仍處于早期階段，因此，這一領域今年不太可能蓬勃發(fā)展。最近，美國聯(lián)邦航空局（FAA）的RemoteID提案規(guī)定，所有無人機都需要登記在冊，類似于上「車牌」。此外，我們認為，這些規(guī)定還會與統(tǒng)一的空中交通管制系統(tǒng)聯(lián)系在一起，（有人駕駛的飛機和無人駕駛飛機均在這個系統(tǒng)的管制內(nèi)，）更不用說圍繞城市空中交通服務制定的任何規(guī)則了。

5、2020年奧運會將助推機器人發(fā)展

2020年夏季奧運會將展示日本在機器人技術方面的最新成果，包括為日本老齡化人口服務的輔助機器人技術和自動駕駛汽車。我們期望看到許多人形機器人幫助客人了解不同場所的信息，以及在封閉環(huán)境中使用自動駕駛汽車接送客人。我們也希望看到使用無人機和反無人機系統(tǒng)作為奧運會安全細節(jié)的一部分，盡管這可能不像其他機器人展示那樣明顯。

我們預計，媒體將會有正面報道，也會有負面報道。但總體而言，我們認為，機器人技術的知名度將會因為這次奧運會得到提高。

6、自動駕駛汽車將集中在可控場景中

美國自動駕駛汽車的發(fā)展將會繼續(xù)，但是大部分新聞將會在可控場景中產(chǎn)生，例如在校園、退休社區(qū)、停車場等區(qū)域運行的車輛。此外，自動駕駛汽車的增長將出現(xiàn)在「最后一英里」的送貨場景中（例如Nuro送貨車/送披薩車），而不是私家車或共享出行領域（除了亞利桑那州的Waymo）。法規(guī)的延遲、昂貴的零部件以及天氣狀況都可能繼續(xù)阻礙這個行業(yè)在2020年引爆流行。

7、零售商將使用機器人擴大內(nèi)存

零售商將使用機器人和自動化系統(tǒng)來增加他們能夠搬運的SKU數(shù)量，因為他們將無法依靠雇傭額外的勞動力和現(xiàn)有的自動化系統(tǒng)來處理不太受歡迎的款式。雖然這些系統(tǒng)可以處理流行款，但機器人技術的增長將用于運送不太受歡迎的款式，這將會增加這些公司的收入。

8、移動操控仍處于非常早期的階段

移動操控機器人（帶輪子和一個機械臂的移動機器人）將繼續(xù)接受供應商合作伙伴和研究人員的測試，但這些系統(tǒng)不會在2020年大規(guī)模部署。單個項目或定制系統(tǒng)可能會在某些市場有所增長，但從A點移動到B點、抓取一個物品后快速返回A點的機器人將不會很快部署

相比這些行業(yè)呢的大趨勢，工業(yè)機器人將呈現(xiàn)5大發(fā)展趨勢。

1、協(xié)作化應用

人機協(xié)作是一個重要的工業(yè)機器人趨勢，也是這一增長的驅動力。在人們需要以更零星和間歇的方式與機器人緊密合作的環(huán)境中，安全共存變得越來越重要，例如為機器人帶來不同的材料，更換程序和檢查新的運行。

協(xié)作話的生產(chǎn)思路和應用方式對于提高制造靈活性以適應高混合，小批量生產(chǎn)至關重要。人們可以添加他們獨特的能力來適應變化和即興，而機器人為重復性任務增加了不知疲倦的耐力。

2、人工智能

人工智能和機器學習也將對下一代工業(yè)機器人產(chǎn)生重大影響。據(jù)機器人工業(yè)協(xié)會（RIA）副總裁兼墨西哥A3推進自動化協(xié)會（A3）稱，這將有助于機器人變得更加自主，并與他們的同事攜手合作。

3、新工業(yè)用戶

隨著其他行業(yè)接受工業(yè)機器人可以提供的效率和靈活性，減少對汽車行業(yè)的依賴是另一個關鍵趨勢。隨著機器人變得更加靈巧，更安全，并且有各種各樣的外形，它們對各種行業(yè)的新用戶越來越有吸引力。

4、數(shù)字化

數(shù)字化也正在產(chǎn)生影響，因為作為工業(yè)4.0的一部分，連接的工業(yè)機器人在數(shù)字制造生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)了一席之地。數(shù)字化可以在整個價值鏈中實現(xiàn)更大的協(xié)作――供應商、制造商和分銷商之間的橫向協(xié)作，或工廠內(nèi)的垂直協(xié)作，例如電子商務前端和CRM系統(tǒng)，業(yè)務ERP系統(tǒng)，生產(chǎn)計劃和物流自動化系統(tǒng)之間的協(xié)作。這兩種類型的協(xié)作都可以創(chuàng)造更好的客戶體驗并提高制造效率，提高工程效率，以便在產(chǎn)品之間靈活切換或更快地推出新產(chǎn)品。

5、更小更輕的機器人

中國機器人巨頭SIASUN首席執(zhí)行官楊洛表示，推動簡化，加上更小更輕的設計，也為工業(yè)機器人開辟了新的機遇。

6.5G技術

CTA的史蒂夫·科尼格和Lesley羅爾博在CES上提出2020科技發(fā)展趨勢：5G連接和啟用了人工智能（AI）的設備的迅猛普及將推動美國消費技術行業(yè)的收入增長，到2020年達到創(chuàng)紀錄的4220億美元，比去年增長近4％。

5G技術對于機器人技術以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說，無疑是一個更快的機遇。

當前，機器人應用主要集中在汽車和電子產(chǎn)業(yè)，電子、汽車、新能源等領域只是很小的一部分，其他領域的推廣潛力巨大。隨著新技術的應用，智能制造的推進，工業(yè)機器人應用正在從汽車和電子行業(yè)快速向冶金、輕工、金屬加工、石油化工、食品飲料、醫(yī)藥健康等行業(yè)發(fā)展。其應用行業(yè)已從2015年國民經(jīng)濟87個種類擴展到2018年的129個種類。未來，服務機器人將從過去掃地、清潔等機器人，向教育、醫(yī)療、陪護、配送等多維度延伸。