芝加哥數字制造研究所和國家制造業(yè)網絡安全中心(MxD)現在安裝了一個專用5G網絡，該網絡連接到傳感器，以實現工廠設備的自動化、監(jiān)控和預測性維護，并將作為企業(yè)調查工業(yè)4.0技術和應用潛在好處的真實模型。

　　據專用5G無線網絡和托管服務提供商Betacom介紹，該網絡覆蓋MxD的工廠層實驗室，是美國首批室內專用5G部署之一。Betacom與5G無線接入網絡供應商Airspan networks和5G核心軟件提供商Druid Software合作安裝了5G網絡。Betacom正在通過其基于云的安全和服務運營中心(SSOC)管理MxD的網絡，該中心基于零信任安全設計原則。

　　上周，在MxD的一次小組會議和設施參觀中，Betacom首席執(zhí)行官Johan Bjorklund表示：“這確實是一個偉大的創(chuàng)新場所，在非生產環(huán)境中，創(chuàng)新團隊可以聚集在一起進行創(chuàng)新，并真正進一步開發(fā)此應用系統(tǒng)和圍繞此的整個生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

　　上周上線的3.5 GHz 5G網絡是三個月前在該站點部署的4G網絡，該網絡開始從MxD站點的有線連接和Wi-Fi遷移到專用無線網絡，盡管所有這些技術在某些方面將繼續(xù)在MxD中使用。在向5G過渡之際，5G已經在公共網絡中變得很普遍，但總體而言，在專用網絡部署方面更加落后。盡管5G可以提供互聯制造設備運行所需的低延遲，但該行業(yè)的公司可能仍需要一些時間來評估其用例和開發(fā)應用程序。

　　參與部署的各方正在尋求幫助，在小組會議期間討論了網絡能力、專用5G的制造用例和相關主題。該小組由移動專家創(chuàng)始人兼總裁Joe Madden主持，成員包括Betacom、MxD、Airspan和Intel的代表，他們?yōu)椴渴鹛峁┝擞美蛻贸绦驅I(yè)知識。

　　MxD的數字制造技術人員Tony Del Sesto表示:“如果從業(yè)務角度來看，我們可以談論很多用例，但我想這個網絡有三點讓我非常興奮?！耙皇庆`活性。如果你考慮一個私有系統(tǒng)，工廠是動態(tài)的。如果我連接了一臺大型機器，而我正在失去信號強度，我可以只移動一個天線，放入另一個無線電單元。這是一個私有系統(tǒng)，因此您可以靈活地配置硬件和軟件。另一件事…任務關鍵型控制非常有吸引力，因為作為制造商，您可以控制什么是流量，并且您可以在工廠內為不同類型的流量配置虛擬網絡。我可能有一個需要高帶寬的網絡，一個需要低延遲的網絡，或者一個需要非常敏感的控制設備的網絡。最后，我認為對制造商非常有吸引力的一點是，當您查看每美元的覆蓋范圍時，我發(fā)現中頻段覆蓋范圍會給您帶來最大的性價比?！?/p>

　　英特爾智能邊緣總經理Bob Pike擅長工業(yè)軟件和系統(tǒng)工程，他說:“對于用例來說，自動化[設備的自動化控制]是其中的一部分，但我認為你談論的只是以各種方式支持移動工作人員。對于特定的使用案例，可以考慮基于計算機視覺的設備檢查或跟蹤大型工廠中正在移動的庫存?！?/p>

　　Airspan總裁兼首席運營官Glenn Laxdal插話說:“無論你談論的是智能倉儲、智能制造、石油和天然氣開采、運輸，都有無數的自動化用例。將會發(fā)生的是，設備，無論你想控制什么設備，支持4G和5G的傳感器都將進入這些設備，這些設備將由我們正在創(chuàng)建的網絡控制。”

　　Laxdal補充說，“你會看到工廠變得就像數據中心一樣，到處都有這些傳感器收集需要分析的數據……你需要一種新的網絡計算模型，如邊緣計算，以便能夠利用這一點。像這樣的專用網絡可以成為新的計算方式的尖端?！?/p>

　　雖然工業(yè)4.0可能會讓自動化成為人們的首選，但正如Pike所建議的那樣，下一代數字制造——工業(yè)5.0——將完全是利用技術來支持人類員工。例如，在參觀工廠車間實驗室時，Del Sesto演示了如何將組裝部件的“便攜式工作說明”顯示為工作表面上的燈光投影，以幫助培訓員工或在不同工位之間巡視的工廠助理。如果員工沒有按照正確的順序從不同的箱柜中取出組件進行組裝，也可以通過基于傳感器的警報進行警告。

　　這種應用程序還可以幫助員工了解制造設施不斷變化的性質，以及他們周圍收集的大量數據，這些數據以洞察的形式反饋到運營中。Pike描述了“OT和IT的融合”——操作技術和信息技術——對于管理和工作在工廠的人來說，這是一個充滿挑戰(zhàn)的時代。

　　Del Sesto對此表示贊同，他說:“工業(yè)4.0有點忘記了人。工業(yè)5.0可以讓人們回到等式中來?！?/p>

　　他補充說，“5G的一大好處是移動性。人們如何及時了解所有這些數據，所有這些發(fā)生在你們工廠的數據源?一個人在旅途中是如何攝入的?例如，業(yè)界有很多關于數字雙胞胎的討論。好吧，如果你有一個移動工作人員四處走動，他們如何能實時監(jiān)控數字孿生?計算機視覺檢測很有幫助。伴隨移動性而來的是大量的帶寬、延遲和靈活性，以及如何與工廠中的人員集成，這是未來的巨大機遇所在?！?/p>