邊緣學(xué)習(xí) 丨 人工智能的全新定義

傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，需要大量的圖像訓(xùn)練才能開始工作，為了訓(xùn)練和執(zhí)行模型，涉及的計(jì)算要求非常高，但其實(shí)并非所有項(xiàng)目都需要如...

人工智能視覺檢測(cè)類項(xiàng)目經(jīng)歷哪些測(cè)試階段

隨著智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，視覺檢測(cè)機(jī)器正迸發(fā)出更加強(qiáng)勁的活力。

機(jī)器人利用人工智能來指導(dǎo)其操作漸成趨勢(shì)

Khushboo Kalyani 表示，技術(shù)可以推動(dòng)創(chuàng)新機(jī)器人應(yīng)用的發(fā)展，但需要對(duì)元器件測(cè)試加以關(guān)注。

利用計(jì)算機(jī)視覺提高商業(yè)系統(tǒng)的安全性

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能中的一門學(xué)科，旨在模擬人類如何觀察和理解視覺世界。這項(xiàng)技術(shù)有許多應(yīng)用。它需要數(shù)據(jù)來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)理解...

專注于人工智能的智能相機(jī)技術(shù)趨勢(shì)分析

過去幾年中，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、在線采購(gòu)的普及和快速接受，以及工業(yè) 4.0 的推廣，為機(jī)器人和自動(dòng)視覺檢測(cè)在工業(yè)自動(dòng)化和物流管理...

如何利用人工智能減少塑料垃圾？

在從可回收物中分離垃圾方面，機(jī)器視覺系統(tǒng)比人更快更精確。

人工智能在合成生物學(xué)的應(yīng)用

生命系統(tǒng)極其復(fù)雜，難以精確描述和預(yù)測(cè)，這給高效設(shè)計(jì)合成生物系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)，故在合成生物系統(tǒng)構(gòu)建中往往須進(jìn)行海量工程試...

2022年10大人工智能 (AI) 軟件解決方案

IDC 預(yù)測(cè)，人工智能平臺(tái)和人工智能應(yīng)用開發(fā)和部署將繼續(xù)成為人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域。

有關(guān)固態(tài)鋰電池界面工程研發(fā)進(jìn)展

鋰電池作為目前研究和應(yīng)用較廣的清潔能源，被廣泛應(yīng)用于日常電子產(chǎn)品、人工智能、電動(dòng)汽車、無人機(jī)等前沿科技領(lǐng)域。