織物外觀檢測挑戰(zhàn)

●織物圖案可能高度復(fù)雜，而且位置變化可能會妨礙一些基于空間頻率分析的簡單方法的使用。

●視覺外觀存在顯著變化，包括：因面料的延展性而產(chǎn)生的變形以及其他變化，比如紗線厚度。

●織物缺陷具有無數(shù)形式和類型，明確搜尋所有缺陷并非一個可行的方式。

解決方案

有了康耐視ViDi套件后，具有復(fù)雜圖案織物的自動化檢測現(xiàn)在變得極其簡單。

軟件算法可以基于一組已知合格元件樣本的圖像自行進行訓(xùn)練，以創(chuàng)建參考模型。無需繁瑣的軟件開發(fā)!

當(dāng)訓(xùn)練階段完成后，就可以隨時繼續(xù)進行檢測。該套件能夠快速識別和報告織物上的缺陷區(qū)域。最重要的是，無需廣泛的缺陷數(shù)據(jù)庫!

康耐視ViDi套件

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)級圖像分析軟軟件，可實現(xiàn)自動檢測和分類。

?類似于人類：勝過最優(yōu)秀的質(zhì)量檢測員

?自主學(xué)習(xí)：無需開發(fā)軟件

?功能強大：解決無法編程的檢測挑戰(zhàn)

它是如何工作的?非常簡單，只需執(zhí)行下面的步驟:

1.收集“已知合格元件”的圖像

2.讓康耐視ViDi套件基于這些樣本進行訓(xùn)練，以創(chuàng)建參考模型

3.繼續(xù)進行測試

色織格子織物

在第一個色織織物例子中，我們?yōu)榭的鸵昖iDi紅色檢查工具提供了一組具有代表性的合格元件圖像樣本，供系統(tǒng)在完全無監(jiān)督的模式下自行學(xué)習(xí)紡織圖案、紗線特性、顏色和可接受的缺陷。

當(dāng)培訓(xùn)階段完成后，檢測流程就能夠快速識別右側(cè)圖片中顯示的這類缺陷。

上圖：非預(yù)期的線跡

下圖：緯紗浮紋

色織條紋織物

在第二個織物例子中，跟前面的例子一樣，ViDi紅色檢查工具可以基于一組隨機選擇的合格元件樣本圖像自行學(xué)習(xí)復(fù)雜針織圖案的模型。

在檢測階段，紅色檢查工具可以報告面料上如下圖中顯示的這類缺陷區(qū)域：經(jīng)紗和緯紗中的針織成圈缺陷

結(jié)果和性能

這種新型方法將人類視覺檢測性能引入了織物自動化質(zhì)量控制設(shè)備。憑借以下優(yōu)勢，它完全不同于傳統(tǒng)的機器視覺解決方案：

自主學(xué)習(xí)：進行織物檢測時無需任何預(yù)先定義的缺陷數(shù)據(jù)庫。相反，系統(tǒng)能夠在完全無監(jiān)督的模式下自行學(xué)習(xí)紡織圖案、紗線特性、顏色和可接受的缺陷。

類似于人類：它在準(zhǔn)確度、測試一致性和速度方面勝過最優(yōu)秀的質(zhì)量檢測員。

性能卓越：在兩個示例中，只需不到10分鐘便可基于已知合格元件樣本圖像完成學(xué)習(xí)。它能夠在織物加工的每個階段(軋花、紡紗、切割、編織/針織、預(yù)處理、染色/印花、整理和縫合)識別出大多數(shù)類型的織物制造缺陷。

集成

康耐視ViDi套件具有自主學(xué)習(xí)能力，您可以快速、輕松部署該套件來解決各種新應(yīng)用，無需任何特定的開發(fā)。