目前機器視覺的主要應(yīng)用在于質(zhì)量檢測、尺寸測量、缺陷檢查、識別和定位，而機器視覺在機器人上的應(yīng)用則主要在于引導(dǎo)定位。機器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)，由單目視覺向基于多個鏡頭的多目3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)展。

　　隨著不同視覺系統(tǒng)和機器人控制器的涌現(xiàn)，使得通信變得更容易集成。機器人與視覺系統(tǒng)之間的集成越緊密，設(shè)計師們就越易于將三項相關(guān)的坐標(biāo)系統(tǒng)(機器人、視覺和現(xiàn)實世界)聯(lián)系起來。

　　撇開機器視覺在其他自動化領(lǐng)域的應(yīng)用不談，單就機器人視覺系統(tǒng)來說，機器視覺技術(shù)的應(yīng)用就有非常廣闊的空間，這主要得益于我國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)展。

　　機器視覺將來被廣泛應(yīng)用于工業(yè)機器人領(lǐng)域，主要具有四個功能：

　　1、引導(dǎo)和定位，視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測零件并確認(rèn)其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導(dǎo)機械手臂準(zhǔn)確抓取。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

　　2、外觀檢測：檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。說機器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

　　3、高精度檢測：有些產(chǎn)品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。

　　4、識別，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象?？梢赃_到數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。

　　為了使機器人能夠勝任更復(fù)雜的工作，機器人不但要有更好的控制系統(tǒng)，還需要更多地感知環(huán)境的變化。機器人視覺以其信息量大、信息完整成為最重要的機器人感知功能。尤其擅長3D視覺引導(dǎo)，使其成為業(yè)界最先進的視覺引導(dǎo)產(chǎn)品，能夠覆蓋更廣泛的機器人應(yīng)用。

　　那么，機器視覺和機器人當(dāng)前的發(fā)展方向在哪呢?

　　一、機器視覺軟件中，出現(xiàn)了大量的易用性強，且完全漢化的軟件平臺。

　　二、基于視覺傳感器或者說視覺鏡頭的視覺光源產(chǎn)品，無須另配電源。

　　三、3D視覺檢測與機器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)被重點推薦。

　　四、提及機器人系統(tǒng)ROS的開源問題。

　　五、機器人集成應(yīng)用中的定位和自主導(dǎo)航問題。

　　六、工業(yè)停機和事故可能給企業(yè)帶來的損失。

　　可見，機器視覺與機器人的融合主要解決的是定位問題，高度開源、高可靠性、高易用性已經(jīng)成為相關(guān)自動化產(chǎn)品的基本要求。綜合來看，相關(guān)趨勢包括視覺產(chǎn)品本身的微型化和高度集成化，3D視覺的發(fā)展，機器人自主導(dǎo)航的實現(xiàn)，以及與大數(shù)據(jù)和智能控制系統(tǒng)的融合。未來可期!