近日，西門子在于芝加哥舉辦的“美國創(chuàng)新日”上推出了針對自動化駕駛系統(tǒng)的突破性解決方案。該解決方案是Simcenter產(chǎn)品組合的一部分，能最大限度地減少對大量物理原型的制作需求，同時大幅減少為證明自動駕駛汽車安全性所需記錄的測試里程數(shù)。

根據(jù)RandCorporation所發(fā)布的報告，為證明自動駕駛汽車的安全可靠，不會造成死亡和受傷事故，汽車原型所需測試里程數(shù)需達到數(shù)億英里，在某些情況下甚至是數(shù)千億英里，需要十多年時間才能積累這個測試里程數(shù)。而該報告的作者認為，這一結果與無人駕駛汽車的近期商業(yè)可行性不一致。為應對這些挑戰(zhàn)，研究人員提出了創(chuàng)新的測試方法，例如先進的仿真技術。

西門子全新的解決方案利用基于物理學的先進仿真技術和創(chuàng)新的傳感器數(shù)據(jù)處理技術，旨在幫助汽車制造商及其供應商應對行業(yè)挑戰(zhàn)，有望縮短無人駕駛汽車的開發(fā)、驗證和確認時間。

全新的解決方案整合了西門子近期收購的MentorGraphics和TASSInternational的自動駕駛技術。TASS的PreScan仿真環(huán)境可生成高度逼真的基于物理學的仿真原始傳感器數(shù)據(jù)，提供數(shù)量無限的可能駕駛場景、交通狀況和其他參數(shù)。PreScan仿真的LiDAR、雷達和相機傳感器的數(shù)據(jù)被傳入Mentor的DRS360平臺，并在該平臺上實時融合，以創(chuàng)建車輛環(huán)境和駕駛條件的高分辨率模型。之后，客戶可以利用DRS360平臺卓越的感知分辨率和高性能處理來測試和完善對象識別、駕駛策略等關鍵任務的專有算法。

SiemensPLMSoftware仿真與測試解決方案高級副總裁JanLeuridan博士表示：“汽車制造商迅速意識到，單憑物理原型和道路測試無法重現(xiàn)無人駕駛汽車可能遇到的眾多復雜的駕駛場景。事實上，很多最致命的場景是不可能重現(xiàn)的，而另外一些場景的重現(xiàn)則非常危險，有悖商業(yè)倫理要求。顯而易見，全自動駕駛汽車的短期商業(yè)可行性高度依賴于先進的、基于物理的仿真技術，而西門子在這個領域為全球汽車行業(yè)的發(fā)展奠定了基調(diào)。”

為提供最全面、最準確的解決方案，SiemensPLMSoftware正在與很多全球領先的LiDAR、雷達和視覺傳感產(chǎn)品制造商合作，共同致力于開發(fā)基于物理的特定傳感器模塊的3D仿真版本。仿真?zhèn)鞲衅髋c新的西門子工具鏈兼容，可使用傳感器供應商提供的詳細設計信息對其進行調(diào)整，也可以使用實際測量數(shù)據(jù)進行驗證，以獲得最佳精度。其中最重要的傳感器合作伙伴之一是總部位于硅谷的創(chuàng)新型公司CeptonTechnologies，該公司因占用內(nèi)存小的遠程LiDAR傳感器而知名。其他傳感器合作伙伴將于今年晚些時候公布。

VSILabs的創(chuàng)始人兼首席自動駕駛研究員PhilMagney指出：“在加快自動駕駛方案的開發(fā)、驗證以及滿足性能要求等方面，自動駕駛汽車開發(fā)商正面臨著諸多壓力，而仿真技術能為他們提供越來越多的有價值的解決方案。西門子為產(chǎn)品開發(fā)各個階段提供仿真解決方案，覆蓋了從傳感器到處理器、子系統(tǒng)、以及整個車輛的完整開發(fā)流程。西門子在仿真解決方案方面擁有更大的施展空間，因此能夠在自動駕駛車輛解決方案的確認和驗證領域占據(jù)領導地位。”

可用性

SiemensPLMSoftware自動駕駛解決方案計劃于2018年第三季度推出。