近日，西門子在于芝加哥舉辦的“美國創(chuàng)新日”上推出了針對自動化駕駛系統(tǒng)的突破性解決方案。該解決方案是Simcenter產品組合的一部分，能最大限度地減少對大量物理原型的制作需求，同時大幅減少為證明自動駕駛汽車安全性所需記錄的測試里程數。

根據RandCorporation所發(fā)布的報告，為證明自動駕駛汽車的安全可靠，不會造成死亡和受傷事故，汽車原型所需測試里程數需達到數億英里，在某些情況下甚至是數千億英里，需要十多年時間才能積累這個測試里程數。而該報告的作者認為，這一結果與無人駕駛汽車的近期商業(yè)可行性不一致。為應對這些挑戰(zhàn)，研究人員提出了創(chuàng)新的測試方法，例如先進的仿真技術。

西門子全新的解決方案利用基于物理學的先進仿真技術和創(chuàng)新的傳感器數據處理技術，旨在幫助汽車制造商及其供應商應對行業(yè)挑戰(zhàn)，有望縮短無人駕駛汽車的開發(fā)、驗證和確認時間。

全新的解決方案整合了西門子近期收購的MentorGraphics和TASSInternational的自動駕駛技術。TASS的PreScan仿真環(huán)境可生成高度逼真的基于物理學的仿真原始傳感器數據，提供數量無限的可能駕駛場景、交通狀況和其他參數。PreScan仿真的LiDAR、雷達和相機傳感器的數據被傳入Mentor的DRS360平臺，并在該平臺上實時融合，以創(chuàng)建車輛環(huán)境和駕駛條件的高分辨率模型。之后，客戶可以利用DRS360平臺卓越的感知分辨率和高性能處理來測試和完善對象識別、駕駛策略等關鍵任務的專有算法。

SiemensPLMSoftware仿真與測試解決方案高級副總裁JanLeuridan博士表示：“汽車制造商迅速意識到，單憑物理原型和道路測試無法重現無人駕駛汽車可能遇到的眾多復雜的駕駛場景。事實上，很多最致命的場景是不可能重現的，而另外一些場景的重現則非常危險，有悖商業(yè)倫理要求。顯而易見，全自動駕駛汽車的短期商業(yè)可行性高度依賴于先進的、基于物理的仿真技術，而西門子在這個領域為全球汽車行業(yè)的發(fā)展奠定了基調。”

為提供最全面、最準確的解決方案，SiemensPLMSoftware正在與很多全球領先的LiDAR、雷達和視覺傳感產品制造商合作，共同致力于開發(fā)基于物理的特定傳感器模塊的3D仿真版本。仿真?zhèn)鞲衅髋c新的西門子工具鏈兼容，可使用傳感器供應商提供的詳細設計信息對其進行調整，也可以使用實際測量數據進行驗證，以獲得最佳精度。其中最重要的傳感器合作伙伴之一是總部位于硅谷的創(chuàng)新型公司CeptonTechnologies，該公司因占用內存小的遠程LiDAR傳感器而知名。其他傳感器合作伙伴將于今年晚些時候公布。

VSILabs的創(chuàng)始人兼首席自動駕駛研究員PhilMagney指出：“在加快自動駕駛方案的開發(fā)、驗證以及滿足性能要求等方面，自動駕駛汽車開發(fā)商正面臨著諸多壓力，而仿真技術能為他們提供越來越多的有價值的解決方案。西門子為產品開發(fā)各個階段提供仿真解決方案，覆蓋了從傳感器到處理器、子系統(tǒng)、以及整個車輛的完整開發(fā)流程。西門子在仿真解決方案方面擁有更大的施展空間，因此能夠在自動駕駛車輛解決方案的確認和驗證領域占據領導地位?！?/p>

可用性

SiemensPLMSoftware自動駕駛解決方案計劃于2018年第三季度推出。