●邊緣計算站點分布廣泛,通常無人值守,而且需要具備高性能、高靈活性和高安全性
●供應商、系統集成商和托管服務提供商組成的協作型、相互協同的生態(tài)系統對于IT邊緣部署至關重要
●易于部署、預集成和遠程管理是相互協同生態(tài)系統實現邊緣計算解決方案的關鍵
中國北京,5月23日——在數字化迅猛發(fā)展的數據驅動型世界中,要想提供高水平的計算能力、互聯互通性能和可用性,我們需要混合架構的邊緣數據中心。
為了幫助IT人士制定IT邊緣部署策略,全球能效管理和自動化領域數字化轉型的領導者施耐德電氣發(fā)布了名為《解決邊緣計算基礎設施的挑戰(zhàn)》的全新白皮書。白皮書中提出了一種用于預測邊緣所存在的潛在問題的框架,并詳細介紹了識別合作伙伴生態(tài)系統的方法,從而實現方便與之協作、集成和交付所需的所有基礎設施組件。
邊緣數據中心在為工業(yè)、企業(yè)和零售消費場景中的用戶帶來諸多益處的同時,也在構建、部署和管理方面存在著重重挑戰(zhàn)。鑒于其分布式特性且隨著部署數量的不斷增加,邊緣站點通常無人值守,并且缺乏可用的IT人員,由此加大了站點的管理難度,使得站點的服務和維護成本居高不下。
實現更快、更靈活、更具成本效益邊緣部署的關鍵是形成相互協作的廠商生態(tài)系統
根據系統集成商WorldwideTechnology發(fā)布的信息,“如果能夠在出貨前預先配置好技術平臺和設備,那么部署速度將可以得到大幅提升,并使現場工程成本降低25%-40%,訂單處理速度提高20%,維護成本降低7%”。鑒于此,除了基于規(guī)則的配置工具、參考設計和云管理軟件外,廠商生態(tài)系統中的預集成和協作方法也是以更快速度、更高靈活性和更具成本效益的方式幫助客戶加快邊緣解決方案部署的關鍵。
施耐德電氣科研中心高級研究員WendyTorell表示:“在網絡邊緣部署和維護IT有其獨特的挑戰(zhàn),因此亟需一種全新的協作模式。這種高度集成的方法需要廠商和合作伙伴共同努力,幫助最終用戶更加簡便、更具成本效益地選擇、部署和維護邊緣計算解決方案?!?/p>
這種協作方法呼吁以相互協同的“邊緣”生態(tài)系統,包括IT和基礎設施廠商、原始設備制造商、系統集成商和托管服務提供商在其中通過特定的方式彼此協作,從而簡化、加快邊緣部署,并確保邊緣部署的靈活性。該生態(tài)系統能夠幫助最終用戶監(jiān)控和維護所有邊緣資產,并增加正常運行時間,提高成本效益。事實上,該生態(tài)系統的作用好比最終用戶的擴展勞動力。
廠商的職責是創(chuàng)建簡單的工具來指導數據中心的選擇和配置,這些工具可以針對特定的客戶應用進行優(yōu)化。無論是在零售、工業(yè)還是商業(yè)消費環(huán)境中,廠商都應測試和優(yōu)化解決方案,并提供參考設計和系統,從而推動硬件和軟件管理工具的快速集成。
此外,如今的企業(yè)必須依賴基于云的管理軟件,即數據中心管理即服務(DMaaS)解決方案,施耐德電氣EcostruxureIT和本地的數據中心基礎設施管理(DCIM)工具,以實時高效地管理多個邊緣數據中心。除了基于云的軟件之外,使用預集成硬件解決方案組合可以將現場工程成本降低25%-40%,同時增加正常運行時間和可用性。
總之,為了更好地滿足客戶從配置到組裝和交付,再到操作、管理和維護的各種邊緣計算要求,由廠商、合作伙伴、軟件和工具組成的協同生態(tài)系統是最佳的選擇。
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關于EcoStruxure
EcoStruxure是施耐德電氣基于物聯網的,開放的、具有互操作性的系統架構與平臺,可以從安全性、可靠性、高效性、可持續(xù)性和互聯互通性方面為我們的客戶提升價值。在“創(chuàng)新,無處不在”的理念指導下,施耐德電氣通過采用物聯網、移動、傳感、云、分析和網絡安全領域中的先進技術,推動從互聯互通的產品到邊緣控制,再到應用、分析與服務各個層面的全面創(chuàng)新。截至目前,EcoStruxure已經部署在全球超過48萬個安裝現場,得到了超過2萬名系統集成商和開發(fā)者的支持,并通過40多款數字化服務在云端管理著超過160萬份資產。
關于作者
PatrickDonovan現任施耐德電氣數據中心科研中心高級研究員。20多年來,他一直致力于為施耐德電氣關鍵電源業(yè)務部門的關鍵電源和冷卻系統的開發(fā)和支持工作,在此過程中積累了豐富的經驗,并在電源保護、效率和可用性解決方案方面屢獲殊榮。
WendyTorell現任施耐德電氣數據中心科研中心高級研究員。她的主要研究方向是數據中心設計和運營領域的最佳實踐,并負責開發(fā)TradeOff權衡工具,旨在幫助客戶優(yōu)化數據中心環(huán)境的可用性、效率和成本。她還為客戶提供有關可用性科學方法和設計實踐的咨詢服務,以幫助客戶實現數據中心的性能目標。
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