是德科技與Heavy Reading合作發(fā)布了《超越瓶頸：2025年AI集群網(wǎng)絡(luò)報告》，探討運營商如何演進(jìn)以適應(yīng)人工智能(AI)工作負(fù)載的規(guī)模和速度。報告顯示近九成(89%)電信和云服務(wù)提供商計劃擴大或維持AI基礎(chǔ)設(shè)施投資，其中前三大增長因素分別為云集成(51%)、更高速的GPU(49%)和高速網(wǎng)絡(luò)升級(45%)。

　　隨著AI在各個行業(yè)中加速發(fā)展，對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在迅速攀升。僅僅擴建基礎(chǔ)設(shè)施已不再足夠;62%的受訪者表示，他們希望在不進(jìn)行新增投資的情況下，從現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中挖掘更多價值。運營商正在轉(zhuǎn)向性能優(yōu)化策略，例如基于真實AI工作負(fù)載仿真，不僅為了驗證性能，還為了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

　　盡管行業(yè)勢頭強勁，但仍有超過50%的運營商將預(yù)算限制(59%)、基礎(chǔ)設(shè)施限制(55%)和人才短缺(51%)列為三大主要阻礙。與此同時，對高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的需求正迅速增長，其中800G(34%)、1.6T(22%)和超以太網(wǎng)技術(shù)(58%)備受關(guān)注。因此，提供商正將重點從“擴張”轉(zhuǎn)向“優(yōu)化”，旨在在不增加支出的情況下提升性能、效率和可靠性。

　　是德科技網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與安全事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示：“AI數(shù)據(jù)中心正迎來一個臨界點，僅憑性能和規(guī)模已不再足夠。運營商需要更深入的洞察、更嚴(yán)格的驗證和更明智的基礎(chǔ)設(shè)施決策。這項研究印證了我們在實際場景中觀察到的情況——AI時代的成功取決于對網(wǎng)絡(luò)的每一層進(jìn)行優(yōu)化。是德科技很榮幸能夠以解決方案支持這一轉(zhuǎn)變，助力提供商大規(guī)模開展AI基礎(chǔ)設(shè)施的仿真、驗證工作，并構(gòu)建面向未來的能力。”

　　《超越瓶頸：2025年AI集群網(wǎng)絡(luò)報告》的其他主要發(fā)現(xiàn)包括：

　　?仿真現(xiàn)已至關(guān)重要：95%的受訪者表示，真實的工作負(fù)載仿真至關(guān)重要，但許多企業(yè)機構(gòu)缺乏有效模擬生產(chǎn)規(guī)模AI環(huán)境的工具。

　　?網(wǎng)絡(luò)瓶頸成下一個突破點：55%的運營商正在部署400G互連，22%正在嘗試1.6T技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)容量成為AI可擴展性的決定性因素。

　　?超以太網(wǎng)勢頭強勁：58%的受訪者正在評估可否將超以太網(wǎng)作為高性能網(wǎng)絡(luò)選項。

　　該研究表明，AI基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)既關(guān)乎容量，也關(guān)乎優(yōu)化。隨著運營商不斷調(diào)整以適應(yīng)日益復(fù)雜的AI模型的需求，能夠最大化效率和性能的工具與技術(shù)(如真實AI工作負(fù)載仿真)對于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施潛力至關(guān)重要。這一變化反映了行業(yè)轉(zhuǎn)向效率、可靠性和適應(yīng)性的趨勢。為保持領(lǐng)先地位，運營商必須將明智的投資和更明智的運營結(jié)合起來。

　　是德科技提供了一系列專為高性能、AI優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心環(huán)境打造的集成設(shè)計、測試和驗證解決方案。