AI新基建引領“三浪變革”,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新
2023年標志著人工智能進入2.0時代,以大模型和生成式AI為技術里程碑,推動從點狀創(chuàng)新到規(guī)?;l(fā)展轉(zhuǎn)變,深度賦能企業(yè)業(yè)務流程...
我們談到算力芯片和內(nèi)存,這一期我們來聊聊算力芯片如何做算力輸出,進而形成ChatGPT等生成式AI背后的算力基座。
量化(Quantization)在加速神經(jīng)網(wǎng)絡方面發(fā)揮了巨大作用——從 32 位到 16 位再到 8 位,甚至更快。
機器人應用的傳感和智能感知非常重要,機器人系統(tǒng)要想獲得高效性能,在很大程度上取決于為這些系統(tǒng)提供關鍵數(shù)據(jù)的傳感器的性...
當您深入了解生成式 AI 處理時,系統(tǒng)設計會帶來了很多挑戰(zhàn)。接下來讓我們了解效率、功耗和內(nèi)存問題是如何發(fā)揮作用的。
OpenAI正在探索制造自己的AI芯片;至少從去年開始,該公司就討論了各種方案;據(jù)悉,該公司已對潛在的收購目標進行了盡職調(diào)查。
產(chǎn)品新聞
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