從測量入手，判斷 AI 算法的潛力

人工智能(AI)算法包含三個基本核心要素：1) 具備測量能力;2) 知道其中有多少測量需要進一步處理;3) 并行處理多路輸入的能力。

AI+醫(yī)療助力整體醫(yī)療水平提升

醫(yī)療與人工智能深度融合已是大勢所趨，未來 AI+醫(yī)療在技術上的突破將包括算法擬合度進一步的優(yōu)化、算法泛用性的增強、對隱私...

數字孿生+AI的最佳實踐：西門子數字化泵站系統(tǒng)DPS

數字孿生技術的主要倡導者和推動者，西門子以一個實際應用案例很好地詮釋了數字孿生+AI給工業(yè)領域帶來的革命性變化，這就是西...

歷經6年 AI終于在“讀圖會意”上超越人類

導讀：8月12日，國際權威機器視覺問答榜單VQA Leaderboard出現(xiàn)關鍵突破：阿里巴巴達摩院以81.26%的準確率創(chuàng)造了新紀錄，讓AI...

如何設計更智能的邊緣人工智能

愛因斯坦曾經說過：“我們不能用制造問題時的同一水平思維來解決問題?！?/p>

定向優(yōu)化 AI，實現(xiàn)高速低耗——微視圖像高速六面外觀解決方案

北京微視新紀元科技有限公司自主開發(fā)的 AI 軟件，基于底層優(yōu)化多線程、多訓練模型的并行運算，以現(xiàn)有的 NVDIA 2080TI 的顯卡...

人工智能和3D打印的進步如何改變制造業(yè)

航空航天制造業(yè)的頂級技術投資領域包括高級分析、云計算、建模和仿真、物聯(lián)網平臺、生產流程優(yōu)化和預測分析。人工智能 (AI) ...

應用AI的最大障礙竟然是這個！如何解決制造企業(yè)的AI技能差距？

在工業(yè)應用中使用人工智能和機器學習技術，往往需要專業(yè)和廣泛的知識儲備。如何改善人工智能和機器學習的培訓，使得更多的制...

邊緣人工智能與AI、IoT有何關系?邊緣人工智能發(fā)展有何阻礙?

人工智能技術已成功應用于目標識別、智能搜索、語言處理、智能交通等領域。但是，由于人工智能方法涉及大量的計算，因此當前...

銀星智能：深耕技術創(chuàng)新與產品研發(fā)， 讓掃地機器人更加智能、...

深圳市銀星智能科技股份有限公司，成立于 2005 年，現(xiàn)有員工 1600 余人，專注為客戶提供家庭服務機器人整機方案設計服務、制...