巨頭搶占人工智能市場 資本泡沫隱約可見

時間:2016-08-17

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:近日,英特爾宣布將收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)NervanaSystems,另一科技巨頭蘋果也表示將收購人工智能公司Turi。

近日,英特爾宣布將收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)NervanaSystems,另一科技巨頭蘋果也表示將收購人工智能公司Turi。在近一年里,360人工智能研究院、搜狗“清華大學(xué)天工智能計算研究院”等多家企業(yè)相繼成立。從硅谷到中國,人工智能技術(shù)成為科技企業(yè)熱衷開掘的對象。

這波熱潮下,深居實驗室的人工智能技術(shù),也隨著科技公司的產(chǎn)品和服務(wù)越來越多地進入大眾日常生活。這背后是技術(shù)的進步和資本的助力。那么,過去的60年里在高峰和低谷間反復(fù)游走的人工智能技術(shù)能否就此獲取長久的生命力?

巨頭搶灘

今年3月,AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)讓人工智能快速進入大眾視野。這場啟蒙性的對弈背后,是規(guī)模千億級的人工智能產(chǎn)業(yè)市場——BBC預(yù)測,2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

事實上,巨頭的布局早已開始。從2011年開始,大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和計算資源的成熟令人工智能技術(shù)實現(xiàn)飛躍,包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國內(nèi)外企業(yè)一邊在整合自身的技術(shù)資源,形成體系和重點;另一廂則加快對相關(guān)公司的收購與合作步伐,試圖把握風(fēng)口,成為產(chǎn)業(yè)變革中的下一個的巨擘。

國內(nèi)企業(yè)中,百度無疑是入局最早、投入最大的一家。百度大腦目前正在金融、汽車、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域加速商業(yè)化,例如百度外賣通過人工智能技術(shù)進行物流調(diào)動,提升物流效率;百度地圖80%的數(shù)據(jù)采集和處理工作由機器完成,提升更新及時性、降低采集成本;百度金融可以快速地實現(xiàn)征信升級,實現(xiàn)“秒放”貸款。李彥宏稱,人工智能的“井噴式”創(chuàng)新,將推動互聯(lián)網(wǎng)進入第三幕,并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

更多的企業(yè)沒有百度整合資源的系統(tǒng)布局,而是選擇從業(yè)務(wù)需求出發(fā),逐漸拓展。以騰訊為例,騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍介紹,騰訊的技術(shù)更多輔助公司內(nèi)部的產(chǎn)品以及騰訊生態(tài)內(nèi)的企業(yè),目前支持了騰訊QQ空間、QQ音樂、微眾銀行等50個以上的業(yè)務(wù)。

黃飛躍告訴記者,目前,優(yōu)圖實驗室分為圖像、人臉、音頻語音幾塊業(yè)務(wù),有自研儲備技術(shù)支持固定業(yè)務(wù),比如人臉識別技術(shù)長期支持微眾銀行的遠(yuǎn)程人臉識別;同時,優(yōu)圖實驗室會深研跟進技術(shù),尋找更多業(yè)務(wù)場景拓展技術(shù)外延;再者,團隊會在大范疇里尋找更多技術(shù)點,比如圖像識別最開始進行場景和標(biāo)簽識別,后來通過與公司信息安全部達(dá)成合作,開始進行色情標(biāo)志、營業(yè)執(zhí)照和身份證的識別等。

“騰訊生態(tài)比較大,有更多的場景可供發(fā)掘,是有先天的優(yōu)勢的。隸屬SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的團隊最初定位于幫助qq空間提升體驗、提高用戶活躍度和留存率,逐漸做大后,發(fā)現(xiàn)公司有很多實用需求,在這個過程中又進一步提煉了技術(shù),并通過優(yōu)圖開放平臺和騰訊云對外輸出。”黃飛躍表示。

同時,黃飛躍也指出了目前技術(shù)研發(fā)的尷尬——人工智能技術(shù)大多不能脫離現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品而存在,只能作為補充和輔助,很難支撐獨立業(yè)務(wù),也很難找到好的商業(yè)模式。

無獨有偶。華為諾亞方舟實驗室首席科學(xué)家李航也表示,目前已經(jīng)有很多相關(guān)成熟的技術(shù),當(dāng)務(wù)之急是需要找到應(yīng)用場景和結(jié)合點。

李航告訴記者,實驗室做出來的東西是比較理想的環(huán)境下的結(jié)果,應(yīng)用到實際產(chǎn)品中時,工程上有很多問題要解決,而這個周期是漫長的。目前,成立四年的諾亞方舟實驗室圍繞華為三個事業(yè)部的產(chǎn)品做研發(fā),大致包括基于數(shù)據(jù)挖掘的智能通訊網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、智能手機等。

在資本催化之下,相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司也雨后春筍般涌現(xiàn),語音識別、圖像識別、機器人與無人駕駛等技術(shù)相繼進入大眾視野。目前為止,人工智能商業(yè)化的主要方向大概包括:自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、機器與機器人等。這些技術(shù)主要的應(yīng)用場景有搜索、機器人、自動駕駛、移動支付、智能硬件等。

資本泡沫隱現(xiàn)

隨著商業(yè)化的逐步成熟,人工智能似乎也迎來了最好的創(chuàng)業(yè)時代。

據(jù)風(fēng)險投資數(shù)據(jù)公司CBInsights的報告,2010年,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)募資約為4500萬美元,2015年,這一數(shù)據(jù)更新為3.1億美元,而2016年一季度交易金額上升至6.02億美元。前兩個季度更是有200多家相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)獲得了風(fēng)投資金。不難發(fā)現(xiàn),大量的資源以及資本正涌入人工智能領(lǐng)域。

今年7月,創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)曾在演講時提到,創(chuàng)新工場在人工智能領(lǐng)域迄今為止已投資近1億美金,2015年投資了Face++、地平線機器人技術(shù)、Uisee等25家公司。

在日前舉辦的全球人工智能與機器人峰會上,紫?;饎?chuàng)始合伙人張泉靈也表示,去年9月成立的紫牛基金目前為止投資了7個人工智能相關(guān)項目,人工智能也是其目前核心關(guān)注的領(lǐng)域。

但與此同時,多位投資人在該峰會上坦言,人工智能領(lǐng)域目前存在泡沫。

昆仲資本董事總經(jīng)理姚海波介紹,硅谷的投資一般相對理性,而中國的錢多,投資人也多,大行業(yè)被稀釋了?!斑^去的一年里,硅谷所有基金都在做人工智能的投資,包括國內(nèi)政府基金都在硅谷投人工智能和大數(shù)據(jù)?!碑?dāng)國內(nèi)公司的估值比硅谷同類公司估值高的時候,可以看到風(fēng)口來了。

聯(lián)想之星執(zhí)行董事劉維表示,一些人工智能領(lǐng)域的高階的人才已經(jīng)動了創(chuàng)業(yè)的決心,風(fēng)投也已經(jīng)準(zhǔn)備好錢了,這個時候,風(fēng)口之上有非常多典型的泡沫。

松禾資本厲偉也不否認(rèn)產(chǎn)業(yè)泡沫,但他認(rèn)為,任何領(lǐng)域在剛開始時都會有泡沫,資金的大量涌入加速了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,最重要的是要把握度的問題?!安灰^度恐懼泡沫。泡沫不夠行業(yè)發(fā)展不起來,泡沫太多了,行業(yè)的發(fā)展也不健康?!?/p>

厲偉表示,目前松禾的投資先從應(yīng)用切入。他認(rèn)為,人工智能的領(lǐng)域很大,包括底層技術(shù)、應(yīng)用等。底層技術(shù)是最重要的,但底層技術(shù)需要的投入巨大,光靠VC做不來,需要有國家資金支持。

張泉靈則強調(diào),除了算法能力,數(shù)據(jù)的使用途徑至關(guān)重要?!拔覉孕臕I會成為下沉的基礎(chǔ)設(shè)施,這些下沉是通過各種各樣的公司來完成的,創(chuàng)業(yè)公司有希望在細(xì)分領(lǐng)域上突破,這一波的創(chuàng)業(yè)機會是隨著人工智能的下沉去找到應(yīng)用點?!?/p>

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