英特爾分布在全球各地的工廠
都曾經歷產品和工藝技術日趨復雜
英特爾利用傳感器收集數據
并對數據加以整理與分析
從而提高產品質量、降低資本成本
以及加速產品上市
同時，額外的數據洪流通過物聯網傳感器進行收集
每秒數以十個（有時數以百個）數據點
通過傳感器收集海量數據
從存儲、挖掘、集成、到通知報告
數據在裂變中衍生
解決復雜的業(yè)務問題，提供出色的業(yè)務資訊
帶來更出色的業(yè)務洞察力，以及可采取行動的信息
英特爾在投資和使用高級數據分析方面經驗豐富
憑借經過優(yōu)化的生命周期
高級數據分析有助于降低資本成本
以及縮短產品處理周期
從而提高產量及加速產品上市
以供其他企業(yè)參考來解決復雜的問題
幫助公司保持競爭優(yōu)勢、降低成本并提高吞吐量
英特爾技術可以分析海量數據
并將這些數據轉化為可執(zhí)行的商業(yè)智能
英特爾工廠有能力擁有這樣一個更加美好的未來
在英特爾的制造工藝設備中，數千個傳感器每秒鐘分別收集數十個到數百個數據點，從而生成大量必須在存儲和分析后才能使用的數據。隨著數據呈現爆炸式增長，傳統的分析方法顯得無力應對。此外，集成多個數據源后需要先數據轉換和語境化，然后，可以有意義的分析或采取行動。集成數據后，必須識別最有用的信息，并在看似無關的數據之間找出其相互關系，以便從中獲取最高價值。
例如，用來濺噴金屬的工具具有可監(jiān)測壓力、溫度和氣體組成的傳感器。這些傳感器所提供的反饋支持技術人員實時監(jiān)控產品質量并按照該信息采取適當的行動。
工廠員工可能需要在系統中查找所有工廠，或者在一家或多家工廠中特定工具類型的相關數據。即便如此，這些信息也必須滿足特定條件和參數，并能通過一種易于處理的格式提供給決策者和其他用戶。此外，HTML5的觸控式功能和快速發(fā)展為開發(fā)人員提供員工所期望的觸控式信息帶來了挑戰(zhàn)。
英特爾看到了傳感器在企業(yè)IT系統的發(fā)展過程中的轉型潛力。在企業(yè)設備和工廠的各種用例中，物聯網應用變得日益普遍，并且正在更改著我們當前及未來的工作方式。采用相互連接和交互的智能設備為IT提供數據，可為更靈活、更敏捷的IT設計鋪平道路。它可以從根本上改變我們在企業(yè)中利用信息技術的方式。
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