當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，以“智能制造”為主導的“工業(yè) 4.0”時代已經(jīng)來臨，產(chǎn)品、消費與生產(chǎn)三者高度融合，形成一種數(shù)字化的產(chǎn)品服務生產(chǎn)模式。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等先進技術，為智能制造的實現(xiàn)提供著強大支撐。

　　在智能制造的實踐過程中，人們發(fā)現(xiàn)物理空間與信息空間的交互與融合是一個不可忽視的問題，為此提出了數(shù)字孿生的解決方法。數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說，就是在設備或系統(tǒng)的基礎上，打造數(shù)字版的“克隆體”，并將實物資產(chǎn)以數(shù)字化的方式表示出來，由物理實體與孿生模型結合成的功能系統(tǒng)。

　　數(shù)字孿生技術能夠基于數(shù)據(jù)采集搭建整個倉庫的數(shù)字模型，進行倉庫布局規(guī)劃和設計的模擬與仿真，對接WCS、WMS系統(tǒng)，實時顯示各個生產(chǎn)流程、設備狀態(tài)、動作等關鍵信息，對作業(yè)任務、設備等進行仿真監(jiān)控。該技術有助于優(yōu)化空間利用率和人員效率，提升產(chǎn)線運營效率，進而提高收益。

　　數(shù)字孿生集控系統(tǒng)平臺，能夠完美融合各種系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的快速交互，達到人、設備與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)暢連，將信息以可視化方式快速呈現(xiàn)。通過實現(xiàn)物流實體系統(tǒng)的虛擬化，借助機器學習對各種場景的物流系統(tǒng)運作進行調校和升級，運營驗證推演成本，貫穿物流配送中心的生命周期全方面流程，從而創(chuàng)造出最好的物流系統(tǒng)運行狀態(tài)。

　　在智能倉儲物流數(shù)字孿生技術的實際應用中，將3D可視化的虛擬模型向客戶進行展示，可以更加直觀地介紹整個系統(tǒng)與方案的規(guī)劃設計、動態(tài)運轉流程。同時，在系統(tǒng)的流程、操作、檢查和優(yōu)化中，可以將獲取的數(shù)據(jù)與報告實時發(fā)送給客戶，從而降低溝通成本，進行針對性的故障維護與問題解決。

　　有數(shù)據(jù)顯示數(shù)字孿生正由設備工序數(shù)字化向流程系統(tǒng)數(shù)字化逐步發(fā)展，通過反復的模擬計算，自主生成數(shù)據(jù)資源庫，并利用深度學習等人工智能技術，實現(xiàn)對于實體流程的自適應、自決策，從而在生產(chǎn)需求、業(yè)務場景發(fā)生新變化時，生產(chǎn)流程能夠完成自發(fā)性的智能化、柔性化調整。

　　數(shù)字孿生技術已經(jīng)向我們走來，在智能制造企業(yè)的軟件開發(fā)中，未來或許更多的是充當助燃劑的作用，為企業(yè)發(fā)展添磚加瓦。同時也是一個挑戰(zhàn)，開拓了值得探究的發(fā)展空間，只有將其有效地結合到實際中，才能發(fā)揮其最大的價值，幫助企業(yè)順利地完成數(shù)字化轉型。