??數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求旺盛

??從傳統(tǒng)的石油石化行業(yè)到半導(dǎo)體行業(yè)，都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。曹科表示，“半導(dǎo)體企業(yè)覆蓋原材料、晶圓、集成電路以及下游的生產(chǎn)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)鏈非常長，可以進(jìn)行數(shù)字化的環(huán)節(jié)非常多。從我們對行業(yè)的觀察來看，它對整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求以及敏感度非常強(qiáng)?！?/p>

??曹科給出了一組數(shù)據(jù)：2021年，國內(nèi)集成電路全行業(yè)銷售額首次突破萬億元，2018—2021年復(fù)合增長率為17%，是同期全球增速的3倍多。

??“這是整個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇。但半導(dǎo)體行業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不能一蹴而就，還面臨不少挑戰(zhàn)?！辈芸票硎?，一是各個數(shù)字化廠商底層數(shù)據(jù)之間不貫通，各個數(shù)字化軟件之間的數(shù)據(jù)接收以及數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)通訊方面還存在差異，給企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營帶來一定的挑戰(zhàn)，很容易在企業(yè)內(nèi)部形成數(shù)據(jù)孤島。二是每個企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化解決方案的水平參差不齊，導(dǎo)致數(shù)字化發(fā)展水平不一致。三是近年來，國家政策的引導(dǎo)以及大量資本的涌入，使得半導(dǎo)體企業(yè)數(shù)字化發(fā)展非常迅速，但數(shù)字化手段以及數(shù)字化工具的跟進(jìn)還存在一定落差。

??曹科表示，AVEVA劍維軟件作為一個廠商，更多的是引導(dǎo)和融合生態(tài)伙伴，一起為用戶提供一站式的解決方案?！皬臄?shù)字化的角度來講，我們不僅需要廠商做更多的研究和創(chuàng)新，也需要集各家所長，發(fā)揮整體生態(tài)的作用來推動整體轉(zhuǎn)型。”曹科說道。

??助力產(chǎn)業(yè)減碳

??半導(dǎo)體是能源、水、化學(xué)品和原材料的資源密集型產(chǎn)業(yè)，應(yīng)如何利用數(shù)字化方式解決碳排放問題?

??中電智維(上海)科技有限公司(以下簡稱中電智維)總工程師華來珍告訴記者，對于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來講，碳排放主要由兩大部分組成，一是廠務(wù)系統(tǒng)，二是工藝生產(chǎn)系統(tǒng)。而高制程的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，在工藝生產(chǎn)系統(tǒng)上節(jié)能空間有限，更多的需要在廠務(wù)系統(tǒng)中做節(jié)能降耗的工作。

??華來珍介紹，對于工程總承包企業(yè)而言，在規(guī)劃建設(shè)階段，中電智維會從規(guī)劃設(shè)計(jì)端開始，進(jìn)行節(jié)能降耗設(shè)計(jì)理念的植入。在系統(tǒng)建造階段，通常會搭建能源管理系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)信號采集以及系統(tǒng)的基層集成等。在運(yùn)營維護(hù)階段，會通過技術(shù)或者管理的改善，采取相應(yīng)的節(jié)能降耗措施。

??“希望能夠進(jìn)一步加強(qiáng)與AVEVA劍維軟件的深度合作，同時加強(qiáng)自身的研發(fā)能力以及對軟件二次開發(fā)的能力，以便基于具體的業(yè)務(wù)場景開展定制化的合作?！比A來珍說道。

??改善工藝生產(chǎn)

??半導(dǎo)體行業(yè)的數(shù)據(jù)龐大，如何把這些數(shù)據(jù)梳理出來?中電智維副總經(jīng)理張小敏表示， AVEVA劍維軟件跟中電智維通過數(shù)據(jù)做總結(jié)，讓數(shù)據(jù)真正為客戶所用，并延伸到客戶的日常運(yùn)營中。

??張小敏認(rèn)為，半導(dǎo)體工廠的建設(shè)，投入資金量比較大，后期會面臨運(yùn)維的挑戰(zhàn)，也就是工廠建完之后，水電氣等能耗如何管理。而通過AVEVA System Platform等工具處理數(shù)據(jù)，以及通過中電智維的中電易維iFOMS軟件平臺，可以給客戶提供透明、可視化的數(shù)字化工廠，助力半導(dǎo)體工廠突圍。

??提高生產(chǎn)過程穩(wěn)定性

??工業(yè)軟件能夠給半導(dǎo)體企業(yè)帶來哪些方面的提升?曹科介紹，在AVEVA劍維軟件產(chǎn)品研發(fā)的過程中，運(yùn)用了人工智能、云平臺、大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算。

??人工智能，是通過不斷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，為半導(dǎo)體企業(yè)中的核心設(shè)備或生產(chǎn)提供預(yù)測，從而提高設(shè)備的可操作性或者穩(wěn)定程度。工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)制造各個環(huán)節(jié)都離不開的有力支撐。隨著半導(dǎo)體企業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)線越來越大，運(yùn)用工業(yè)大數(shù)據(jù)有助于提高整個生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。

??“未來在很多的系統(tǒng)里，我們都會采用自動化方案，特別是混合現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)方案，開啟工業(yè)元宇宙。通過這樣混合現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用，賦能員工，提高整個生產(chǎn)或者是操作過程中的穩(wěn)定性，從而滿足半導(dǎo)體企業(yè)對穩(wěn)定和高效的兩個要求。”曹科說道。